OpenCV 完整例程58. 非线性滤波—中值滤波

Posted 2022-01-05 Python小白进阶

【OpenCV 完整例程】58. 非线性滤波—中值滤波

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图像滤波是在尽可能保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是常用的图像预处理操作。

平滑滤波也称为低通滤波，可以抑制图像中的灰度突变，使图像变得模糊，是低频增强的空间域滤波技术。

2.3 非线性滤波—中值滤波（Median filter）

中值滤波是一种非线性滤波方法，是基于统计排序方法的滤波器 。中值滤波法将像素点的邻域内的所有像素点灰度值的中值作为该像素点的灰度值。

注意中值不是平均值，而是按大小排序的中间值。由于需要排序操作，中值滤波消耗的运算时间很长。

中值滤波处理后像素点的灰度值，可能保持不变，也可能改变为邻域内其它像素点的灰度值。

中值滤波对于消除图像中的椒盐噪声非常有效。椒盐噪声也称为脉冲噪声，是随机出现的白点或者黑点，通常是由于影像讯号受到干扰而产生，如脉冲干扰、图像扫描。

OpenCV 提供了 cv.medianBlur 函数实现中值滤波算法。

函数说明：

cv.medianBlur(src, ksize[, dst]) → dst

参数说明：

• src：输入图像，可以是灰度图像，也可以是多通道的彩色图像
• dst：输出图像，大小和类型与 src 相同
• ksize：模糊核的线性大小，大于 1 的奇数

例程 1.73：图像的非线性滤波—中值滤波器

    # 1.73：图像的非线性滤波 (中值滤波器)
    img = cv2.imread("../images/Fig0335a.tif", flags=1)

    imgMedianBlur1 = cv2.medianBlur(img, 3)
    imgMedianBlur2 = cv2.medianBlur(img, 7)

    plt.figure(figsize=(9, 6))
    plt.subplot(131), plt.axis('off'), plt.title("Original")
    plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.subplot(132), plt.axis('off'), plt.title("cv2.medianBlur(size=3)")
    plt.imshow(cv2.cvtColor(imgMedianBlur1, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.subplot(133), plt.axis('off'), plt.title("cv2.medianBlur(size=7)")
    plt.imshow(cv2.cvtColor(imgMedianBlur2, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.tight_layout()
    plt.show()

（本节完）

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