大数据（9e）图解Flink窗口

Posted 2022-01-04 小基基o_O

文章目录

• 1、窗口的分类
• • 1.1、基于时间的窗口
  • 1.2、基于事件个数的窗口
• 2、时间语义
• 3、WaterMark（水位线）
• • 3.1、WaterMark策略
  • 3.2、WaterMark与窗口
• 4、其它

1、窗口的分类

• 将 无界限的 数据 切分为 有界限的 数据
• https://yellow520.blog.csdn.net/article/details/121288240

1.1、基于时间的窗口

基于时间的滑动窗口

.window(SlidingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(6),Time.seconds(3)))

基于时间的滚动窗口

.window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(3)))

基于时间的会话窗口

.window(ProcessingTimeSessionWindows.withGap(Time.seconds(2)))

基于时间的全局窗口

.window(GlobalWindows.create())

1.2、基于事件个数的窗口

基于事件个数的滑动窗口

.countWindow(4,3)

基于事件个数的滚动窗口

.countWindow(4)

2、时间语义

时间语义	直译	说明
Event Time	时间时间	事件发生的时间
Process Time	处理时间	事件发生后，进入到程序（窗口）

$事件时间<处理时间$

3、WaterMark（水位线）

• WaterMark，可译为水位线，用来标记水流的事件时间进度
• WaterMark作为数据流的一部分在流动，并且携带一个时间戳t
WaterMark(t)表示流的事件时间已经到达t，后续数据的事件时间应当大于t

有序流中的水印

乱序流中的水印

W(t)表示流的事件时间已经到达t，后续不应出现时间时间小于t的数据

3.1、WaterMark策略

3.2、WaterMark与窗口

1. WaterMark触发窗口计算
2. 窗口允许迟到的数据
3. 侧输出流（sideOutput）：处理关窗之后到达的数据

• $WaterMark\ge 窗口结束时间$ ，会触发窗口计算
• $窗口结束时间<WaterMark<(窗口结束时间+允许迟到时间)$，每进一条迟到的数据就计算一次
• $WaterMark\ge (窗口结束时间+允许迟到时间)$ ，会关闭窗口

4、其它

窗口函数	窗口关闭时，窗口函数就去处理窗口中的每个元素
ReduceFunction	增量处理，高效
AggregateFunction	增量处理，高效
ProcessWindowFunction	函数执行前要在内部缓存窗口上所有的元素，低效

Keyed vs Non-Keyed Windows	比较
在keyed streams上使用窗口	在non-keyed stream上使用窗口
在non-keyed stream上使用窗口	并行度=1

多并行度下WaterMark的更新和传递

从所有分区中取事件时间最小的WaterMark来广播WaterMark

en	🔉	cn
watermark	ˈwɔːtərmɑːrk	n. 水印；水位标志；vt. 在……上印水印（图案）
gap	ɡæp	n. 缝隙，缺口；（时间上的）间隔
tumbling	ˈtʌmblɪŋ	n. 翻腾运动
tumble	ˈtʌmbl	v. 翻滚；n. 跌倒，滚落；（数量、价值）暴跌；混乱，杂乱；翻跟头
in order		按顺序
out of order		次序颠倒