光靠那点Python基础知识,你可能连实习都找不到,现实既是如此

Posted 程序员_宇宁

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了光靠那点Python基础知识,你可能连实习都找不到,现实既是如此相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我一直认同这个观点: 一个优秀的数据人应该是思维、业务、分析和工程能力的综合体,谈思维、业务等能力可能大家觉得飘在空中。

那好,今天我们就说说数据人应该学习哪些技术栈?

咨询过许多伙伴,这里为大家总结了四条!

1. 掌握Python编程语言

只会Python不一定可以找到工作,但我可以说,你如果会其它数据分析软件,那么掌握Python绝对是如虎添翼

从事数据分析行业这么多年,Python在日常工作中,的确帮了我不少,因为它众多的第三方库,在处理数据方面真的很优秀。

原来,不知不觉我己经看了这么多Python书籍了,全都是精华。(文末自由获取)

2. 统计学是必学的必杀技能

**统计学是互联网数据分析的必备能力之一,必须要会。**它是数据分析的理论支持,重要性可想而知。

对于很多人来说,它的确很难、很枯燥。那么,我觉得你有必要看看下面这18本书。深入浅出,拒绝枯燥乏味的理论讲解,侧重生活案例阐述统计学理论。(文末自由获取)

3. 掌握一些机器学习方法

对于有些业务场景,不是简单的对比、交叉分析就可以解决(一般是提供一些探索性过程结果)。比如分类、预测、人群聚类、文本挖掘等等。

之前提到数据分析一般可以分成定量和定性的分析,定量的大家都比较清楚,也比较常见,但是定性的会去研究用户的主动反馈意见,而这些一般都是文本,当数据量较大的时候,肯定不是一条条自己去分析用户的情感、观点等维度,这时候完全可以利用方法快速准确的抽取出用户观点、主题和情感分析等等。

关于这部分,我也给大家整理了学习视频。(文末自由获取)

4. 掌握一些数据方法

在数据爆炸的年代,有些数据处理方法,我们不得不掌握。这也就是很多招聘网站,都必须要求我们会hadoop和hive等方法。

掌握这些方法,对于找工作,绝对具有很大竞争力。

不用慌,我还是给大家准备了一套视频资料。(文末自由获取)

python四个重要的定位:

  • 1.验证算法:这个很简单就是各个公司一些常见的设计算法或者公式验证等
  • 2.快速开发:这个是大家很熟悉的,就是用成熟的框架和很少的代码来开发网站。python在网站前后端都有大量成熟的框架。如国外的:bottle,flask等…国内的有大家都更清楚了。
  • 3.测试运维:python可以写很多的脚本,在运维当中需要掌握的东西包括了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测等等。python在服务器管理工具上也是非常丰富的,配置管理、批量执行、监控、虚拟化管理等等等。
  • 4.数据分析:Py有三个神器:numpy,scipy,matplotlib。其中numpy在底层使用C语言实现的,速度是很快的。在各种数学建模大赛中完全可以代替r语言和MATLAB。

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结束语

其实对于程序员来说,要学习的知识内容、技术有太多太多,要想不被环境淘汰就只有不断提升自己,从来都是我们去适应环境,而不是环境来适应我们!

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当程序员容易,当一个优秀的程序员是需要不断学习的,从初级程序员到高级程序员,从初级架构师到资深架构师,或者走向管理,从技术经理到技术总监,每个阶段都需要掌握不同的能力。早早确定自己的职业方向,才能在工作和能力提升中甩开同龄人。

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