光靠那点Python基础知识，你可能连实习都找不到，现实既是如此

Posted 2021-12-28 程序员_宇宁

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了光靠那点Python基础知识，你可能连实习都找不到，现实既是如此相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

我一直认同这个观点： 一个优秀的数据人应该是思维、业务、分析和工程能力的综合体，谈思维、业务等能力可能大家觉得飘在空中。

那好，今天我们就说说数据人应该学习哪些技术栈？

咨询过许多伙伴，这里为大家总结了四条！

1. 掌握Python编程语言

只会Python不一定可以找到工作，但我可以说，你如果会其它数据分析软件，那么掌握Python绝对是如虎添翼。

从事数据分析行业这么多年，Python在日常工作中，的确帮了我不少，因为它众多的第三方库，在处理数据方面真的很优秀。

原来，不知不觉我己经看了这么多Python书籍了，全都是精华。（文末自由获取）

2. 统计学是必学的必杀技能

**统计学是互联网数据分析的必备能力之一，必须要会。**它是数据分析的理论支持，重要性可想而知。

对于很多人来说，它的确很难、很枯燥。那么，我觉得你有必要看看下面这18本书。深入浅出，拒绝枯燥乏味的理论讲解，侧重生活案例阐述统计学理论。（文末自由获取）

3. 掌握一些机器学习方法

对于有些业务场景，不是简单的对比、交叉分析就可以解决（一般是提供一些探索性过程结果）。比如分类、预测、人群聚类、文本挖掘等等。

之前提到数据分析一般可以分成定量和定性的分析，定量的大家都比较清楚，也比较常见，但是定性的会去研究用户的主动反馈意见，而这些一般都是文本，当数据量较大的时候，肯定不是一条条自己去分析用户的情感、观点等维度，这时候完全可以利用方法快速准确的抽取出用户观点、主题和情感分析等等。

关于这部分，我也给大家整理了学习视频。（文末自由获取）

4. 掌握一些数据方法

在数据爆炸的年代，有些数据处理方法，我们不得不掌握。这也就是很多招聘网站，都必须要求我们会hadoop和hive等方法。

掌握这些方法，对于找工作，绝对具有很大竞争力。

不用慌，我还是给大家准备了一套视频资料。（文末自由获取）

python四个重要的定位：

1.验证算法：这个很简单就是各个公司一些常见的设计算法或者公式验证等
2.快速开发：这个是大家很熟悉的，就是用成熟的框架和很少的代码来开发网站。python在网站前后端都有大量成熟的框架。如国外的：bottle，flask等…国内的有大家都更清楚了。
3.测试运维：python可以写很多的脚本，在运维当中需要掌握的东西包括了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等。python在服务器管理工具上也是非常丰富的，配置管理、批量执行、监控、虚拟化管理等等等。
4.数据分析：Py有三个神器：numpy,scipy,matplotlib。其中numpy在底层使用C语言实现的，速度是很快的。在各种数学建模大赛中完全可以代替r语言和MATLAB。