城市沙龙LiveVideoStack Meet|上海：流媒体无处不在

Posted 2021-12-28 LiveVideoStack_

上海一直是国内音视频领域领跑城市之一，良好的发展环境给多媒体人才提供了优质平台和展示机会。2021年已进入倒计时，在多方共同努力下，我们将在12月18日落地上海，也感谢声网提供场地支持。除老朋友外，本次LiveVideoStack Meet上海也邀请到新面孔与大家见面，分享内容干货满满，不容错过！

讲师与议题

李可卉

驭势科技

云平台技术中台负责人

LiveVideoStack Meet

李可卉，驭势科技云平台技术中台负责人，开源爱好者，日常工作领域包括流媒体技术在无人驾驶云端管控平台的应用，以及云原生可观察性系统的业务落地等。

TOPIC：流媒体在无人驾驶领域的应用

随着无人驾驶行业的不断发展和技术的持续革新，规范化、常态化的真无人运营逐渐成为事实标准，而流媒体技术在其中扮演了重要角色。为了适应无人驾驶全天候、多场景的特点，我们需要探索一条将流媒体技术与无人驾驶业务相结合的道路。

---

邹欢彬

上海交通大学

电子信息与电气工程学院

学生

LiveVideoStack Meet

邹欢彬，上海交通大学电子信息与电气工程学院 学生。本硕就读于上海交通大学电子信息与电气工程学院，专业为电子科学与技术（EE），交大贝尔联合实验室。2020年7月入职字节跳动多媒体实验室，从事音频算法研发相关工作，为视频会议RTC场景与智能硬件产品提供基于深度学习的语音增强降噪方案，解决非稳态噪声抑制、远场语音降噪等关键问题。

TOPIC：基于深度学习的语音增强降噪方案

语音增强降噪技术是音频信号处理领域的重要研究方向，其应用场景十分广泛。近年来，研究学者们将深度学习方法应用到了语音增强降噪领域，极大地提升了语音增强降噪技术的性能上限。本报告将结合本人的研究工作对深度学习语音增强降噪领域的相关技术方案、技术难点展开分析。

---

杨金珠

Caton Technology

科腾科技

资深开发工程师

LiveVideoStack Meet

杨金珠，Caton Technology科腾科技资深开发工程师, 负责实时传输SDK开发。在加入Caton之前，杨金珠拥有20多年的丰富行业经验及项目成果。分别就职、服务于多个通信设备与软件企业（包括阿里巴巴，晨星半导体、联芯科技，苏州科达等），带领研发团队负责多媒体、VoIP、视频会议系统等开发。在阿里，他是Alios中多媒体子系统搭建的主要成员之一; 在联芯LArena平台中自研了多媒体子系统。在科达、博达多年参与视频会议、VoIP研发。

TOPIC：NGCN下一代科腾网络

从网络传输面临的挑战入手，介绍NGCN方案，分享NGCN的优势与使用。

---

范志兴

shopee

视频技术团队负责人

LiveVideoStack Meet

范志兴，音视频领域十余年从业经验，shopee视频技术团队负责人，在流媒体开发和视频编码器算法优化、开发方面有着丰富的经验。

TOPIC：shopee多媒体技术应用

随着shopee电商业务在东南亚等市场展开，视频和电商结合的应用迅速落地，并爆发式增长，比如feeds、rating流、买/卖家秀，直播带货，数字银行在线开户以及短视频等。本次分享主要带大家了解一下，在东南亚地区手机配置，网络都不是很好的情况下如何落地shopee的多媒体技术的。

---

王毅敏

小麦互动

CTO

LiveVideoStack Meet

王毅敏，现任小麦互动CTO, 历任PPSstream架构师、上海文广游戏频道技术总监/副总、阿里体育技术VP等职位。曾参与过互联网P2P流媒体平台相关建设；负责过国内外各大知名电竞赛事直转播;  参加过奥运会/亚运会、足球、篮球、NFL、高尔夫球、马拉松等国际顶级赛事的制作、传输、转播等工作。同时熟悉互联网/广播电视制作/数字电视和IPTV新媒体等行业的相关技术。

TOPIC：电视、新媒体和音视频的那些事

新媒体的飞速发展给传统媒体带来一定的冲击，本次演讲将对传统电视与新媒体进行全面详细的分享，介绍广电制作、新媒体和互联网音视频的融合。

---

Zoe Liu

微帧科技（Visionular）

联合创始人兼首席科学家

LiveVideoStack Meet

Zoe Liu，微帧科技（Visionular）联合创始人兼首席科学家。Zoe与合伙人朱政一起于2018年7月创立微帧，在杭州和硅谷同时设立子公司，致力于视频AI+编码和处理技术的打造，提供面向企业的相关产品和服务，力图视频带宽需求更小、画质更清晰的极致解决方案。Zoe在微帧之前曾就职于谷歌5年，是开放媒体联盟（AOM）新一代开源视频编解码标准AV1的主要贡献者，对图像/视频编码标准及相应编解码器优化技术拥有资深的研发经验。

TOPIC：AV1在超低延时场景中的演进与实践

AV1作为视频编码标准，18年由AOM推出问世后，在不断的编解码优化中前行。AV1与以往编码标准落地路径不尽相同。一般编码标准诞生后，由于新标准工具融入复杂度大幅增高，会率先在点播场景落地，之后逐步提速到低延时场景。AV1除点播外，反而在低延时、尤其是RTC场景做得风生水起。我们认为一是低延时场景，市场需求近期爆发性增长，尤其在全球疫情带动下；二是 AV1首次在标准主体中包涵了专注屏幕内容的编码工具，而屏幕内容视频帧率要求不高，对于AV1可能的编码复杂度具备相对更大的容忍度；三是借助WebRTC强大的开源社区平台，AV1标准背后的codebase libaom，本身就是由libvpx-VP9演进而来 - VP9是AV1的“零号版本”，而WebRTC中的主体编码器，OpenH264外，就是libvpx VP8/VP9，因此libaom的RT(real-time)档，比较顺畅的被WebRTC支持，同时延续了之前VP8/VP9中包括SVC可伸缩编码的全部优质特性；四是编码标准落地从来软件先行于硬件，而RTC场景更多依赖软件编码实现多平台支持、与网络层强耦合，使得AV1软件编码器大有可为。

本次演讲，我们会通过我们微帧团队的Aurora AV1编码器，跟大家详细展示AV1相比OpenH264、x264、libvpx-VP9、以及libaom RT等典型RTC场景编码器的性能对比，通过详尽的数据展示AV1标准不同平台上超低延时场景中的落地潜力。除RTC外，我们还会给出我们与AMD合作、在最新AMD EPYC“米兰”机器上，AV1在多核服务器上实现多路低延时直播并发转码能力，在保持AV1标准优势下，Aurora AV1目前可以在“米兰”机器上“完全”实现4路 4Kp60直播，接近实现8路 4Kp60直播。

---

点击阅读原文或扫描下方日程海报上的二维码即可报名参与～

  日程海报

---

关于LiveVideoStack Meet更多信息你可以查看此文档：

https://shimo.im/docs/gVygrWtq9K9CPg9P，我们会在此更新各个城市的活动信息、报名入口以及城市特使名单等。

如果你想在LiveVideoStack Meet上输出talk、参与讨论，请联系 [e-mail] 。