资源调度框架 YARN

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了资源调度框架 YARN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

课程目标:

  • 了解YARN概念和产生背景
  • 了解MapReduce概念
  • 说出YARN执行流程
  • 说出MapReduce原理
  • 独立完成Mrjob实现wordcount
  • 完成提交作业到YARN上执行

资源调度框架 YARN

什么是YARN

  • Yet Another Resource Negotiator, 另一种资源协调者
  • 通用资源管理系统
  • 为上层应用提供统一的资源管理和调度,为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处

YARN产生背景

  • 通用资源管理系统

    • Hadoop数据分布式存储(数据分块,冗余存储)
    • 当多个MapReduce任务要用到相同的hdfs数据, 需要进行资源调度管理
    • Hadoop1.x时并没有YARN,MapReduce 既负责进行计算作业又处理服务器集群资源调度管理
  • 服务器集群资源调度管理和MapReduce执行过程耦合在一起带来的问题

    • Hadoop早期, 技术只有Hadoop, 这个问题不明显

    • 随着大数据技术的发展,Spark Storm … 计算框架都要用到服务器集群资源

    • 如果没有通用资源管理系统,只能为多个集群分别提供数据

      • 资源利用率低 运维成本高

  • Yarn (Yet Another Resource Negotiator) 另一种资源调度器

    • Mesos 大数据资源管理产品
  • 不同计算框架可以共享同一个HDFS集群上的数据,享受整体的资源调度

YARN的架构和执行流程

  • ResourceManager: RM 资源管理器
    ​ 整个集群同一时间提供服务的RM只有一个,负责集群资源的统一管理和调度
    ​ 处理客户端的请求: submit, kill
    ​ 监控我们的NM,一旦某个NM挂了,那么该NM上运行的任务需要告诉我们的AM来如何进行处理
  • NodeManager: NM 节点管理器
    ​ 整个集群中有多个,负责自己本身节点资源管理和使用
    ​ 定时向RM汇报本节点的资源使用情况
    ​ 接收并处理来自RM的各种命令:启动Container
    ​ 处理来自AM的命令
  • ApplicationMaster: AM
    ​ 每个应用程序对应一个:MR、Spark,负责应用程序的管理
    ​ 为应用程序向RM申请资源(core、memory),分配给内部task
    ​ 需要与NM通信:启动/停止task,task是运行在container里面,AM也是运行在container里面
  • Container 容器: 封装了CPU、Memory等资源的一个容器,是一个任务运行环境的抽象
  • Client: 提交作业 查询作业的运行进度,杀死作业

1,Client提交作业请求

2,ResourceManager 进程和 NodeManager 进程通信,根据集群资源,为用户程序分配第一个Container(容器),并将 ApplicationMaster 分发到这个容器上面

3,在启动的Container中创建ApplicationMaster

4,ApplicationMaster启动后向ResourceManager注册进程,申请资源

5,ApplicationMaster申请到资源后,向对应的NodeManager申请启动Container,将要执行的程序分发到NodeManager上

6,Container启动后,执行对应的任务

7,Tast执行完毕之后,向ApplicationMaster返回结果

8,ApplicationMaster向ResourceManager 请求kill

YARN环境搭建

1)mapred-site.xml

<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

2)yarn-site.xml

<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
  1. 启动YARN相关的进程
    sbin/start-yarn.sh

4)验证
​ jps
​ ResourceManager
​ NodeManager
​ http://192,168.199.188:8088

5)停止YARN相关的进程
​ sbin/stop-yarn.sh


加油!

感谢!

努力!

以上是关于资源调度框架 YARN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

资源调度框架YARN

菜鸟浅析资源管理调度框架Yarn

09 | 为什么我们管Yarn叫作资源调度框架?

Yarn资源调度过程详细

分布式资源调度--YARN框架

坐实大数据资源调度框架之王,Yarn为何这么牛