四十九Hadoop HA部署（MINI版）

Posted 托马斯-酷涛

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了四十九Hadoop HA部署（MINI版）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

环境准备：

编号主机名类型用户密码
1master1-1主节点rootpasswd
2slave1-1从节点rootpasswd
3slave1-2从节点rootpasswd

CentOS 7.4 MINI镜像文件

hadoop-2.7.1.tar.gz

jdk1.8.0_221.tar.gz

zookeeper-3.4.8.tar.gz

运维实操手册

环境版本手册

        注：提取码均为: 0000

机器检查：

        1、输入用户名及登录密码进行登录

        2、 检查内网是否畅通

                A、查看机器IP地址

ip addr

        注：通过观察此台机器IP为192.168.231.244 

                B、测试内网

 

        注：通过观察机器内网畅通 

                C、测试外网

        注：通过观察此台机器外网畅通

        注：三台机器分别进行检查，网络配置无误

静态IP配置：

        1、查看各台机器IP地址

ip addr

         2、编辑ifcfg-ens33网络

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

        注：BOOTPROTO的值更改为static，加入最下面五行内容，分别为：IP，子网掩码，网关，DNS1，DNS2 其余配置勿进行更改

        提示：IP地址要与网关处于同一网段内，DNS1与网关相同即可，子网掩码，DNS2照搬即可

        3、重启网络

service network restart

        4、进行内网与外网的检查

ping 192.168.231.244
ping www.baidu.com

        此处笔者IP为：

主机名IP
master1-1192.168.231.244
slave1-1192.168.231.245
slave1-2192.168.231.246

环境部署：

一、解压 JDK 安装包到“/usr/local/src”路径，并配置环境变量；截取环境变量配置文件截图

        1、进入 /h3cu/ 目录

         2、解压 jdk 到 /usr/local/src

tar -zxvf jdk1.8.0_221.tar.gz -C /usr/local/src/

        3、配置环境变量

vi /etc/profile

二、在指定目录下安装ssh服务，查看ssh进程并截图（安装包统一在“/h3cu/”）

        1、查看是否已安装ssh服务

rpm -qa | grep ssh

        注：如有这些包，说明ssh服务已安装 

        2、使用yum进行安装ssh服务

yum -y install openssh openssh-server

        3、查看ssh进程

ps -ef | grep ssh

三、创建 ssh 密钥，实现主节点与从节点的无密码登录；截取主节点登录其中一个从节点的结果

        1、在指定目录下生成密钥对

ssh-keygen -t rsa

        注：依次在系统等待输入时敲入回车键（一共4次回车）后,即可生成密钥对

        2、分发公匙文件

ssh-copy-id 192.168.231.244
ssh-copy-id 192.168.231.245
ssh-copy-id 192.168.231.246

        注：此为例图，需要免密登录的机器全部都要分发

        3、主节点免密登录从节点

四、 根据要求修改每台主机 host 文件，截取“/etc/hosts”文件截图

        注：此处需注意，三台机器的hosts文件全部都要修改

五、修 改 每 台 主 机 hostname 文 件 配 置 IP 与 主 机 名 映 射 关 系 ； 截 取 “/etc/hostname”文件截图

                三台电脑分别设置主机名

hostnamectl set-hostname master1-1
hostnamectl set-hostname slave1-1
hostnamectl set-hostname slave1-2

六、在主节点和从节点修改 Hadoop 环境变量，并截取修改内容

        1、修改Hadoop环境变量

vi /etc/profile

七、需安装 Zookeeper 组件具体要求同 Zookeeper 任务要求，并与 Hadoop HA 环境适配

        1、解压zookeeper

tar -zxvf /h3cu/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /usr/local/src/

        2、重命名

mv /usr/local/src/zookeeper-3.4.8 /usr/local/src/zookeeper

        3、进入zookeeper/conf目录下

cd /usr/local/src/zookeeper/conf

        4、重命名zoo_sample.cfg为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

        5、修改zoo.cfg配置文件

vi zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
clientPort=2181
dataDir=/usr/local/src/zookeeper/data
dataLogDir=/usr/local/src/zookeeper/logs
server.1=master1-1:2888:3888
server.2=slave1-1:2888:3888
server.3=slave1-2:2888:3888

        6、创建ZooKeeper 的数据存储与日志存储目录

mkdir /usr/local/src/zookeeper/data
mkdir /usr/local/src/zookeeper/logs

        7、创建myid文件并写入内容：1

vi /usr/local/src/zookeeper/data/myid

        8、添加zookeeper环境变量

vi /etc/profile
export ZK_HOME=/usr/local/src/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin

        9、集群分发

scp -r /etc/profile slave1-1:/etc/profile
scp -r /etc/profile slave1-2:/etc/profile
scp -r /usr/local/src/zookeeper slave1-1:/usr/local/src/
scp -r /usr/local/src/zookeeper slave1-2:/usr/local/src/

        10、修改slave1-1 和 slave1-2的myid文件分别为2 ，3

vi /usr/local/src/zookeeper/data/myid

        11、关闭防火墙 和 关闭防火墙自启

systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service

        注：三台机器全部都要关闭防火墙 和 自启

八、修改 namenode、datanode、journalnode 等存放数据的公共目录为 /usr/local/hadoop/tmp

        1、解压安装Hadoop

tar -zxvf /h3cu/hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/

        2、重命名Hadoop

mv /usr/local/hadoop-2.7.1 /usr/local/hadoop

        3、进入hadoop配置文件目录

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

        4、配置hadoop-env.sh文件

        5、配置core-site.xml文件

<configuration> 
<!-- 指定 hdfs 的 nameservice 为 mycluster -->
 <property>
	<name>fs.defaultFS</name>
	<value>hdfs://mycluster</value>
 </property>
 <property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
 </property>
 <!-- 指定 zookeeper 地址 -->
 <property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>master1-1:2181,slave1-1:2181,slave1-2:2181</value>
 </property>
 <!-- hadoop 链接 zookeeper 的超时时长设置 -->
 <property>
	<name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name>
	<value>30000</value>
 <description>ms</description>
 </property>
 <property>
	<name>fs.trash.interval</name>
	 <value>1440</value>
 </property>
</configuration>

         6、配置hdfs-site.xml文件

<configuration> 
<!-- journalnode 集群之间通信的超时时间 -->
 <property>
 <name>dfs.qjournal.start-segment.timeout.ms</name>
 <value>60000</value>
 </property>
 <!--指定 hdfs 的 nameservice 为 mycluster，需要和 core-site.xml 中的保持一致 
dfs.ha.namenodes.[nameservice id]为在 nameservice 中的每一个 NameNode 设置唯一标示
符。配置一个逗号分隔的NameNode ID列表。这将是被DataNode识别为所有的NameNode。
如果使用"mycluster"作为 nameservice ID，并且使用"master"和"slave1"作为 NameNodes 标
示符 -->
 <property>
 <name>dfs.nameservices</name>
 <value>mycluster</value>
 </property>
 <!-- mycluster 下面有两个 NameNode，分别是 master，slave1 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
 <value>master1-1,slave1-1</value>
 </property>
 <!-- master 的 RPC 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.master1-1</name>
 <value>master1-1:9000</value>
 </property>
 <!-- slave1 的 RPC 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.slave1-1</name>
 <value>slave1-1:9000</value>
 </property>
 <!-- master 的 http 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.master1-1</name>
 <value>master1-1:50070</value>
 </property>
 <!-- slave1 的 http 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.slave1-1</name>
 <value>slave1-1:50070</value>
 </property>
<!-- 指定 NameNode 的 edits 元数据的共享存储位置。也就是 JournalNode 列表
 该 url 的配置格式：qjournal://host1:port1;host2:port2;host3:port3/journalId
 journalId 推荐使用 nameservice，默认端口号是：8485 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
 <value>qjournal://master1-1:8485;slave1-1:8485;slave1-2:8485/mycluster</value>
 </property>
 <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
 <property>
 <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
 
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
 </property>
 <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
 <value>
 sshfence
 shell(/bin/true)
 </value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.permissions.enabled</name>
 <value>false</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.support.append</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <!-- 使用 sshfence 隔离机制时需要 ssh 免登陆 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
 <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
 </property>
 <!-- 指定副本数 -->
 <property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>2</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
 <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
 </property>
 <!-- 指定 JournalNode 在本地磁盘存放数据的位置 -->
 <property>
 <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
 <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
 </property>
 <!-- 开启 NameNode 失败自动切换 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <!-- 启用 webhdfs -->
 <property>
 <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <!-- 配置 sshfence 隔离机制超时时间 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
 <value>30000</value>
 </property>
 <property>
 <name>ha.failover-controller.cli-check.rpc-timeout.ms</name>
 <value>60000</value>
 </property>
 </configuration>

        7、配置mapred-site.xml文件

                A、拷贝mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

                B、编辑文件

vi mapred-site.xml
<configuration> 
<!-- 指定 mr 框架为 yarn 方式 -->
 <property>
	<name>mapreduce.framework.name</name>
	<value>yarn</value>
</property>
 <!-- 指定 mapreduce jobhistory 地址 -->
 <property>
	<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
	<value>master1-1:10020</value>
 </property>
 <!-- 任务历史服务器的 web 地址 -->
 <property>
	<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
	<value>master1-1:19888</value>
 </property>
 </configuration>

        8、配置yarn-site.xml文件

<configuration> 
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
 <!-- 开启 RM 高可用 -->
 <property>
	<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
	<value>true</value>
 </property>
 <!-- 指定 RM 的 cluster id -->
 <property>
	<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
	<value>yrc</value>
 </property>
 <!-- 指定 RM 的名字 -->
 <property>
	<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
	<value>rm1,rm2</value>
 </property>
 <!-- 分别指定 RM 的地址 -->
 <property>
	<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
	<value>master1-1</value>
 </property>
 <property>
	<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
	<value>slave1-1</value>
 </property>
 <!-- 指定 zk 集群地址 -->
 <property>
	<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
	<value>master1-1:2181,slave1-1:2181,slave1-2:2181</value>
 </property>
 <property>
	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
	<value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
	<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
	<value>true</value>
</property>
 <property>
	<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
	<value>86400</value>
 </property>
 <!-- 启用自动恢复 -->
 <property>
	<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
	<value>true</value>
 </property>
 <!-- 制定 resourcemanager 的状态信息存储在 zookeeper 集群上 -->
 <property>
	<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
	<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
 </property>
 </configuration>

        9、创建tmp , logs目录

mkdir /usr/local/hadoop/tmp
mkdir /usr/local/hadoop/logs

        10、配置hadoop/etc/hadoop/slaves文件

master1-1
slave1-1
slave1-2

        11、分发jdk和hadoop文件

scp -r /usr/local/src/jdk1.8.0_221/ slave1-1:/usr/local/src/
scp -r /usr/local/src/jdk1.8.0_221/ slave1-2:/usr/local/src/
scp -r /usr/local/hadoop slave1-1:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop slave1-2:/usr/local/

        12、确保3台机器的环境变量已经生效

source /etc/profile

        注：三台机器全部进行source即时生效

九、根据要求修改 Hadoop 相关文件，并初始化 Hadoop，截图初始化结果

        1、启动zookeeper集群并查看状态

进入zookeeper安装目录下

bin/zkServer.sh start
bin/zkServer.sh status

        注：三台机器都要启动

        2、初始化HA在zookeeper中的状态

进入hadoop安装目录下

bin/hdfs zkfc -formatZK

        3、启动全部机器的 journalnode 服务

进入/usr/local/hadoop安装目录下

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

        注：三台机器全部启动journalnode进程

        4、初始化namenode

进入hadoop/bin目录下

hdfs namenode -format

         注：观察是否有报错信息，status是否为0，0即为初始化成功，1则报错，检查配置文件是否有误

十、启动 Hadoop，使用相关命令查看所有节点 Hadoop 进程并截图

        1、启动hadoop所有进程

进入hadoop安装目录下

sbin/start-all.sh

  

        注：三台机器使用 ps -ef 命令查看进程

十一、本题要求配置完成后在 Hadoop 平台上运行查看进程命令，要求运行结果的截屏保存

 

 

         注：三台机器使用 jps 命令查看hadoop 进程

十二、格式化主从节点

        1、复制 namenode 元数据到其它节点

scp -r /usr/local/hadoop/tmp/* slave1-1:/usr/local/hadoop/tmp/
scp -r /usr/local/hadoop/tmp/* slave1-2:/usr/local/hadoop/tmp/

         注：由于之前namenode,datanode,journalnode的数据全部存放在hdaoop/tmp目录下，所以直接复制 tmp 目录至从节点

十三、启动两个 resourcemanager 和 namenode

        1、在slave1-1节点启动namenode和resourcemanager进程

进入hadoop安装目录

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

十四、使用查看进程命令查看进程,并截图(要求截取主机名称),访问两个 namenode 和 resourcemanager web 界面.并截图保存(要求截到 url 状态)

1、配置windows中的hosts文件

        A、进入C:\\Windows\\System32\\drivers\\etc目录下找到hosts文件

        B、更改hosts文件的属性，使其可以修改内容

        C、最后加入

192.168.231.244 master1-1 master1-1.centos.com
192.168.231.245 slave1-1 slave1-1.centos.com
192.168.231.246 slave1-2 slave1-2.centos.com

更改前

更改后 

修改hosts文件拒绝访问参考：

Windows10 修改 hosts 拒绝访问如何解决？

win修改hosts拒绝访问

2、在浏览访问两个 namenode 和 resourcemanager web 界面

namenode web界面：

地址栏输入master1-1:50070 如图所示

  

地址栏输入slave1-1:50070 如图所示

resourcemanager web 界面:

        注：点击左方Nodes可以看到当前存在的节点

十五、终止 active 的 namenode 进程,并使用 Jps 查看各个节点进程,(截上主机名称),访问两个 namenode 和 resourcemanager web 界面.并截图保存 (要求截到 url 和状态)

        1、终止活跃状态的namenode

kill -9 （namenode进程号）

  

十六、重启刚才终止的 namenode,并查看 jps 进程,截图访问两个 namenode 的 web 界面,并截图保存

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

 

  

Hadoop HA部署（MINI版）完成

不能打败你的必将使你愈发强大！

以上是关于四十九Hadoop HA部署（MINI版）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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