Python量化交易：策略创建运行流程
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python量化交易：策略创建运行流程相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
**同学们前面两期量化交易内容：**
文章目录
学习目标：
知道策略的创建和运行
知道策略的相关设置
知道RQ的策略运行流程
一、体验创建策略、运行策略流程
1.1 创建策略
1.2 策略界面
二、策略界面功能、运行介绍
2.1 一个完整的策略需要做的事情
选择策略的运行信息：
选择运行区间和初始资金
选择回测频率
选择股票池
编写策略的逻辑：
获取股票行情、基本面数据
选择哪些股票、以及交易时间
分析结果
策略指标分析
2.2 策略初始设置介绍
基础设置：指定回测的起止日期、初始资金以及回测频率
起止日期：策略运行的时间区间
初始资金：用于投资的总资金
回测的频率：有两种选择，日回测/分钟回测。做股票量化选择日回测即可
高级设置：
关于高级的设置其他部分，在介绍交易函数时介绍
2.3 策略主体运行流程分析
在init方法中实现策略初始化逻辑
策略的股票池：在那些股票中进行交易判断（例如：HS300）
可以选择在before_trading进行一些每日开盘之前的操作，比如获取历史行情做一些数据预处理，获取当前账户资金等。
在handle_bar方法中实现策略具体逻辑，包括交易信号的产生、订单的创建。handle_bar内的逻辑会在每次bar数据更新的时候被触发。
调用的顺序：
1、init
2、before_trading
3、handle_bar
2.4 策略结果分析
回测完成后，在回测结果页面会展示回测的仓位、盈亏、交易、风险信息等、
以上是关于Python量化交易：策略创建运行流程的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章