Elasticsearch 可以更改 Mapping 吗？如何修改？

Posted 2021-12-20 铭毅天下

1、实战线上问题

最近几个线上问题，都和 Mapping 字段更新有关系，问题列表如下：

问题 1：

Mapping新创建后，还可以更新吗?

问题 2:

• 群友 A：有人知道怎么在kibana里面给索引新增，删除字段吗？

• 群友 B: 不就是改 mapping 吗

• 群友 A：怎么改？

• 群友 B：写dsl啊…

• 群友 A：只能加不能删吧？

问题 3：

各位同学们 现在有个业务需求帮忙看一下？

需求:将 A 索引中一个为 String 的字段修改为 boolean。

例: sdry:"1" -> sdry:true。

问题 4：

join 类型怎么修改 join，append一个新的child？

业务需要 append join children，官方也说可以 append，但是又没给方案，我尝试都失败了。

四个问题都可以归结为 Mapping 更新问题，我们一起梳理实践一把。

2、问题拆解解读

问题1：Mapping新创建后，还可以更新吗？

官方文档有强调：

In general, the mapping for existing fields cannot be updated. There are some exceptions to this rule.

也就是说，已经定义的字段大多数情况不能被更新，除非 reindex 更新 mapping。

但，以下三种情况例外。

• 第一：new properties can be added to Object fields.

Object 对象可以添加新的属性。

• 第二: new multi-fields can be added to existing fields.

已经存在的fields里面可以添加fields，以构成一个字段多种类型。

• 第三：the ignore_above parameter can be updated.

ignore_above 是可以更新的。

问题 1 特例情况实战一把。

DELETE my_index
PUT my_index 

  "mappings": 
    "properties": 
      "name": 
        "properties": 
          "first": 
            "type": "text"
          
        
      ,
      "user_id": 
        "type": "keyword"
      
    
  

更新 Mapping 操作如下示例：

PUT my_index/_mapping

  "properties": 
    "name": 
      "properties": 
        "first":
          "type":"text",
          "fields":
            "field":
              "type":"keyword"
            
          
        ,
        "last":  
          "type": "text"
        
      
    ,
    "user_id": 
      "type": "keyword",
      "ignore_above": 100
    
  

以上：

对应第一种情况，Object 对象可以添加新的属性。我们添加了 last 字段。

对应第二种情况，first 添加了keyword 类型，以组合构造fields。

对应第三种情况，user_id 添加了ignore_above。

这三种 Mapping 更新特列情况，大家需要掌握。实战环节不需要 reindex 就可以更新 Mapping，还是非常便捷的。

问题2：如何给索引新增、删除字段？

有人知道怎么在kibana里面给索引新增，删除字段吗？

强调一下：

• Mapping 中已有的字段是不可以删除的，除非 reindex。

• Mapping 字段设置默认是 "dynamic:true"，表明支持动态添加字段。

更新 Mapping 添加字段举例如下：

DELETE  my-index-003
#创建索引同时指定 Mapping
PUT my-index-003

  "mappings": 
    "properties": 
      "message": 
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 20
      
    
  

#更新 Mapping
POST my-index-003/_mapping

  "properties": 
    "title": 
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    
  

dynamic 设置值及含义如下表所示：

属性值	含义
true	默认，支持动态更新
false	忽略新增字段
strict	严格定义字段，类似写死固定字段，再新增未设定字段会报错
runtime	和默认true有细微差别，参见官方文档

问题 3：string 类型改成 boolean 类型，如何实现？

各位同学们 现在有个业务需求帮忙看一下。

需求:将 A 索引中一个为 String 的字段修改为 boolean。

例:sdry:"1" -> sdry:true

可以将问题进一步提炼转换为：修改 Mapping 字段类型。

Mapping 字段是不可以直接更新的，但我们可以“曲线救国”。

# 创建索引
PUT test-002

 "mappings": 
  "properties": 
   "sflag":
    "type":"keyword"
   
  
 


# 模拟写入数据
PUT test-002/_bulk
"index":"_id":1
"sflag":"1"
"index":"_id":2
"sflag":"0"


# 更新Mapping
POST test-002/_mapping

 "properties":
  "bflag":
   "type":"boolean"
  
 


# 对新增字段做数据处理
PUT _ingest/pipeline/mychangepipeline

 "processors":[
  
    "script": 
     "description": "Extract 'tags' from 'env' field",
     "lang": "painless",
     "source": """
     if(ctx['sflag'] == "1")
     
      ctx['bflag']=true;
     else if(ctx['sflag']=="0")
     
      ctx['bflag']=false;
     
     """
    
   
  ]


# 全量更新操作
POST test-002/_update_by_query?pipeline=mychangepipeline

 "query": 
  "match_all": 
 


# 检索结果
POST test-002/_search

解读一下：

第一步：新增了字段 bflag，且设置为 boolean 类型。

第二步：自建 ingest 预处理管道，结合原有 sflag 字段更新新增的 bflag 字段。

第三步：全量批量更新已有索引，实现字段的更新。

自此，“曲线救国”达到目的，如下图所示，bflag 设置成了 boolean 值。

问题4：join 类型添加新 child 如何实现？

join 类型怎么修改 join，append一个新的child？

业务需要 append join children，官方也说可以 append，但是又没给方案，我尝试都失败了。

实践一把，给出答案。

DELETE test-join-index
# 创建父子文档关联索引
PUT test-join-index

  "mappings": 
    "properties": 
      "my_id": 
        "type": "keyword"
      ,
      "my_join_field": 
        "type": "join",
        "relations": 
          "question": "answer_a"
        
      
    
  


# 更新 Mapping
POST test-join-index/_mapping

  "properties": 
    "my_join_field": 
      "type": "join",
      "relations": 
        "question": [
          "answer_a",
          "answer_b",
          "answer_c",
          "answer_d"
        ]
      
    
  

上面的更新 Mapping 部分，由 1 对 1 的父子关联关系，转化为：1 对 4 的父子关联关系，如下图所示：

3、小结

Mapping 字段的 dynamic 特性有利有弊，要结合业务场景选型，对不希望动态扩展字段以至字段“膨胀”的场景下，建议设置为 strict。

Mapping 创建后，已有字段不可以修改，但可以“曲线救国”实现字段更新，间接实现字段的“修改”。

Mapping 中已有字段更新的三个特列要掌握。

Runtime field 运行时类型也能很好的解决本文提出的动态扩展字段的问题，鉴于篇幅原因，本文没有展开。更多 runtime field 实战解读，推荐阅读：

Elasticsearch 运行时类型 Runtime fields 深入详解

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