R语言XML文件

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言XML文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

R语言XML文件XML是万维网上使用标准ASCII文本,内部网和其他地方共享文件格式和数据的文件格式。 它代表可扩展标记语言(XML)。 与html

参考技术A R语言XML文件
XML是万维网上使用标准ASCII文本,内部网和其他地方共享文件格式和数据的文件格式。 它代表可扩展标记语言(XML)。 与HTML类似,它包含标记标签。但与标记标签描述页面结构的HTML不同,标记标签描述了文件中包含的数据的含义。
可以使用“XML”包读取R中的xml文件,使用以下命令安装此软件包。
install.packages("XML")
R
准备XML文件数据
通过将以下数据复制到文本编辑器(如记事本)中来创建XMl文件。 使用.xml扩展名保存文件,并将文件类型选为所有文件(*.*)。创建一个XML文件:input.xml,内容如下 -
<RECORDS>
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>

<EMPLOYEE>
<ID>2</ID>
<NAME>Dan</NAME>
<SALARY>515.2</SALARY>
<STARTDATE>9/23/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>

<EMPLOYEE>
<ID>3</ID>
<NAME>Michelle</NAME>
<SALARY>611</SALARY>
<STARTDATE>11/15/2014</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>

<EMPLOYEE>
<ID>4</ID>
<NAME>Ryan</NAME>
<SALARY>729</SALARY>
<STARTDATE>5/11/2014</STARTDATE>
<DEPT>HR</DEPT>
</EMPLOYEE>

<EMPLOYEE>
<ID>5</ID>
<NAME>Gary</NAME>
<SALARY>843.25</SALARY>
<STARTDATE>3/27/2015</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>

<EMPLOYEE>
<ID>6</ID>
<NAME>Nina</NAME>
<SALARY>578</SALARY>
<STARTDATE>5/21/2013</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>

<EMPLOYEE>
<ID>7</ID>
<NAME>Simon</NAME>
<SALARY>632.8</SALARY>
<STARTDATE>7/30/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>

<EMPLOYEE>
<ID>8</ID>
<NAME>Guru</NAME>
<SALARY>722.5</SALARY>
<STARTDATE>6/17/2014</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>

</RECORDS>
XML

读取XML文件

R使用xmlParse()函数来读取xml文件,它作为列表存储在R中。

# Load the package required to read XML files.
library("XML")

# Also load the other required package.
library("methods")

# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")

# Print the result.
print(result)
R

当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -

<?xml version="1.0"?>
<RECORDS>
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>2</ID>
<NAME>Dan</NAME>
<SALARY>515.2</SALARY>
<STARTDATE>9/23/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>3</ID>
<NAME>Michelle</NAME>
<SALARY>611</SALARY>
<STARTDATE>11/15/2014</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>4</ID>
<NAME>Ryan</NAME>
<SALARY>729</SALARY>
<STARTDATE>5/11/2014</STARTDATE>
<DEPT>HR</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>5</ID>
<NAME>Gary</NAME>
<SALARY>843.25</SALARY>
<STARTDATE>3/27/2015</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>6</ID>
<NAME>Nina</NAME>
<SALARY>578</SALARY>
<STARTDATE>5/21/2013</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>7</ID>
<NAME>Simon</NAME>
<SALARY>632.8</SALARY>
<STARTDATE>7/30/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>8</ID>
<NAME>Guru</NAME>
<SALARY>722.5</SALARY>
<STARTDATE>6/17/2014</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
</RECORDS>
Shell

获取XML文件中存在的节点数

# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")

# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")

# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)

# Find number of nodes in the root.
rootsize <- xmlSize(rootnode)

# Print the result.
print(rootsize)
R

当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -

output
[1] 8
R

第一个节点的详细信息

下面来看看如何解析文件的第一条记录,它将给出对顶级节点中存在的各种元素的详细信息。

# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")

# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")

# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)

# Print the result.
print(rootnode[1])
R

当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -

$EMPLOYEE
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>

attr(,"class")
[1] "XMLInternalNodeList" "XMLNodeList"
Shell

获取节点的其它元素

# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")

# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")

# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)

# Get the first element of the first node.
print(rootnode[[1]][[1]])

# Get the fifth element of the first node.
print(rootnode[[1]][[5]])

# Get the second element of the third node.
print(rootnode[[3]][[2]])
R

当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -

<ID>1</ID>
<DEPT>IT</DEPT>
<NAME>Michelle</NAME>
Shell

XML转到数据帧

为了在大文件中有效处理数据,我们以xml文件的形式读取数据作为数据帧。然后处理数据帧进行数据分析。

# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")

# Convert the input xml file to a data frame.
xmldataframe <- xmlToDataFrame("input.xml")
print(xmldataframe)
R

当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -

ID NAME SALARY STARTDATE DEPT
1 1 Rick 623.3 1/1/2012 IT
2 2 Dan 515.2 9/23/2013 Operations
3 3 Michelle 611 11/15/2014 IT
4 4 Ryan 729 5/11/2014 HR
5 5 Gary 843.25 3/27/2015 Finance
6 6 Nina 578 5/21/2013 IT
7 7 Simon 632.8 7/30/2013 Operations
8 8 Guru 722.5 6/17/2014 Finance
Shell
由于数据现在已经转为数据帧,所以我们可以使用数据帧相关函数来读取和操作文件。

以上是关于R语言XML文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何从xml文件创建R语言数据框dataframe

使用R语言将XML转换为CSV

R语言学习之获取数据的学习(XML和JSON文件的读取)

Android本地化xml文件

R语言 Web数据

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