R语言 Web数据

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言 Web数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

许多网站提供数据供其用户使用。例如,世界卫生组织(WHO)以CSV,txt和XML文件的形式提供健康和医疗信息的报告。使用R语言程序,我们可以从这些网站以编程方式提取特定数据。R语言中用于从网站中提取数据的一些包是“RCurl”,XML“和”stringr“,它们用于连接到URL,识别文件所需的链接并将它们下载到本地环境。

安装R语言的包

处理URL和链接到文件需要以下的包。如果它们在R语言环境中不可用,您可以使用以下命令安装它们。

install.packages("RCurl")
install.packages("XML")
install.packages("stringr")
install.packages("plyr")

输入数据

我们将访问URL天气数据,并使用R在2015年下载CSV文件。

我们将使用函数gethtmlLinks()来收集文件的URL。然后我们将使用函数downlaod.file()将文件保存到本地系统。由于我们将对多个文件一次又一次地应用相同的代码,因此我们将创建一个被多次调用的函数。文件名作为参数以R列表对象的形式传递到此函数。

# Read the URL.url <- "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/"
# Gather the html links present in the webpage.links <- getHTMLLinks(url)
# Identify only the links which point to the JCMB 2015 files.filenames <- links[str_detect(links, "JCMB_2015")]
# Store the file names as a list.filenames_list <- as.list(filenames)
# Create a function to download the files by passing the URL and filename list.downloadcsv <- function (mainurl,filename) { filedetails <- str_c(mainurl,filename) download.file(filedetails,filename)}
# Now apply the l_ply function and save the files into the current R working directory.l_ply(filenames,downloadcsv,mainurl = "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/")

验证文件下载

运行上述代码后,您可以在当前R语言工作目录中找到以下文件。

"JCMB_2015.csv" "JCMB_2015_Apr.csv" "JCMB_2015_Feb.csv" "JCMB_2015_Jan.csv" "JCMB_2015_Mar.csv"


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