2021年大数据HBase：Apache Phoenix的基本介绍

Posted 2021-12-17 Lansonli

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目录

前言

系列历史文章

Apache Phoenix的基本介绍

Apache Phoenix让Hadoop中支持低延迟OLTP和业务操作分析。

使用Phoenix 是否会影响HBase的性能呢?

那些公司在使用Phoenix ? 

官方性能测试

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前言

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系列历史文章

2021年大数据HBase（十七）：HBase的360度全面调优

2021年大数据HBase（十六）：HBase的协处理器(Coprocessor)

2021年大数据HBase（十五）：HBase的Bulk Load批量加载操作

2021年大数据HBase（十四）：HBase的原理及其相关的工作机制

2021年大数据HBase（十三）：HBase读取和存储数据的流程

2021年大数据HBase（十二）：Apache Phoenix 二级索引

2021年大数据HBase（十一）：Apache Phoenix的视图操作

2021年大数据HBase（十）：Apache Phoenix的基本入门操作

2021年大数据HBase（九）：Apache Phoenix的安装

2021年大数据HBase（八）：Apache Phoenix的基本介绍

2021年大数据HBase（七）：Hbase的架构！【建议收藏】

2021年大数据HBase（六）：HBase的高可用！【建议收藏】

2021年大数据HBase（五）：HBase的相关操作-JavaAPI方式！【建议收藏】

2021年大数据HBase（四）：HBase的相关操作-客户端命令式！【建议收藏】

2021年大数据HBase（三）：HBase数据模型

2021年大数据HBase（二）：HBase集群安装操作

2021年大数据HBase（一）：HBase基本简介

Apache Phoenix的基本介绍

Apache Phoenix主要是基于HBase一款软件, 提供了一种全新(SQL)的方式来操作HBase中数据, 从而降低了使用HBase的门槛, 并且 Phoenix提供了各种优化措施

Phoenix官方网址：http://phoenix.apache.org/

Phoenix官网：「We put the SQL back in NoSQL」 

Apache Phoenix让Hadoop中支持低延迟OLTP和业务操作分析。

• 提供标准的SQL以及完备的ACID事务支持
• 通过利用HBase作为存储，让NoSQL数据库具备通过有模式的方式读取数据，我们可以使用SQL语句来操作HBase，例如：创建表、以及插入数据、修改数据、删除数据等。
• Phoenix通过协处理器在服务器端执行操作，最小化客户机/服务器数据传输
• Apache Phoenix可以很好地与其他的Hadoop组件整合在一起，例如：Spark、Hive、Flume以及MapReduce。 

使用Phoenix 是否会影响HBase的性能呢?

• Phoenix不会影响HBase性能，反而会提升HBase性能
• Phoenix将SQL查询编译为本机HBase扫描
• 确定scan的key的最佳startKey和endKey
• 编排scan的并行执行
• 将WHERE子句中的谓词推送到服务器端
• 通过协处理器执行聚合查询
• 用于提高非行键列查询性能的二级索引
• 统计数据收集，以改进并行化，并指导优化之间的选择
• 跳过扫描筛选器以优化IN、LIKE和OR查询
• 行键加盐保证分配均匀，负载均衡

那些公司在使用Phoenix ? 

官方性能测试

上述两张图是从Phoenix官网拿下来的，这容易引起一个歧义。就是：有了HBase + Phoenix，那是不是意味着，我们将来做数仓（OLAP）就可以不用Hadoop + Hive了？

千万不要这么以为，HBase + Phoenix是否适合做OLAP取决于HBase的定位。Phoenix只是在HBase之上构建了SQL查询引擎（注意：我称为SQL查询引擎，并不是像MapReduce、Spark这种大规模数据计算引擎）。HBase的定位是在高性能随机读写，Phoenix可以使用SQL快插查询HBase中的数据，但数据操作底层是必须符合HBase的存储结构，例如：必须要有ROWKEY、必须要有列蔟。因为有这样的一些限制，绝大多数公司不会选择HBase + Phoenix来作为数据仓库的开发。而是用来快速进行海量数据的随机读写。这方面，HBase + Phoenix有很大的优势。 

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