在开发工作中，当业务前提不复杂时，可以使用Kafka 命令来进行一些集群的管理工作。但如果业务变得复杂，例如：我们需要增加group、topic分区，此时，我们再使用命令行就感觉很不方便，此时，如果使用一个可视化的工具帮助我们完成日常的管理工作，将会大大提高对于Kafka 集群管理的效率，而且我们使用工具来监控消费者在 Kafka 中消费情况。

早期，要监控Kafka集群我们可以使用Kafka Monitor以及Kafka Manager，但随着我们对监控的功能要求、性能要求的提高，这些工具已经无法满足。

Kafka Eagle是一款结合了目前大数据Kafka监控工具的特点，重新研发的一块开源免费的Kafka集群优秀的监控工具。它可以非常方便的监控生产环境中的offset、lag变化、partition分布、owner等。

二、开启Kafka JMX端口

JMX接口

JMX(Java Management Extensions)是一个为应用程序植入管理功能的框架。JMX是一套标准的代理和服务，实际上，用户可以在任何Java应用程序中使用这些代理和服务实现管理。很多的一些软件都提供了JMX接口，来实现一些管理、监控功能。

开启Kafka JMX

在启动Kafka的脚本前，添加：

cd $KAFKA_HOME
export JMX_PORT=9988
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

三、安装Kafka-Eagle

1、安装JDK，并配置好JAVA_HOME

2、将kafka_eagle上传，并解压到 /export/server 目录中

cd /export/software/
tar -xvzf kafka-eagle-bin-1.4.6.tar.gz -C ../server/
cd /export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/ 
tar -xvzf kafka-eagle-web-1.4.6-bin.tar.gz
cd /export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/kafka-eagle-web-1.4.6

3、配置 kafka_eagle 环境变量

vim /etc/profile

export KE_HOME=/export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/kafka-eagle-web-1.4.6
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

source /etc/profile

4、配置 kafka_eagle。使用vi打开conf目录下的system-config.properties

vim conf/system-config.properties

# 修改第4行，配置kafka集群别名
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
# 修改第5行，配置ZK集群地址
cluster1.zk.list=node1:2181,node2:2181,node3:2181
# 注释第6行
#cluster2.zk.list=xdn10:2181,xdn11:2181,xdn12:2181

# 修改第32行，打开图标统计
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.metrics.retain=30

# 注释第69行，取消sqlite数据库连接配置
#kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
#kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
#kafka.eagle.username=root
#kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org

# 修改第77行，开启mys
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://node1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=123456

5、配置JAVA_HOME

cd /export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/kafka-eagle-web-1.4.6/bin
vim ke.sh
# 在第24行添加JAVA_HOME环境配置
export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_241

6、修改Kafka eagle可执行权限

cd /export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/kafka-eagle-web-1.4.6/bin
chmod +x ke.sh

7、启动 kafka_eagle

./ke.sh start

8、访问Kafka eagle

默认用户为admin，密码为：123456

http://node1:8048/ke

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以上是关于2021年大数据Kafka：❤️安装Kafka-Eagle❤️的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

2021年大数据Kafka：❤️Kafka特点总结和架构❤️

2021年大数据Kafka：❤️Kafka的集群搭建以及shell启动命令脚本编写❤️

2021年大数据Kafka：❤️Kafka配额限速机制❤️

❤️2021年大数据Kafka：Kafka特点总结和架构