LeetCode 剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 剑指 Offer 47. 礼物的最大价值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【LetMeFly】剑指 Offer 47.礼物的最大价值

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/li-wu-de-zui-da-jie-zhi-lcof/

在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

 

示例 1:

输入: 
[
  [1,3,1],
  [1,5,1],
  [4,2,1]
]
输出: 12
解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物

 

提示:

  • 0 < grid.length <= 200
  • 0 < grid[0].length <= 200

方法一:动态规划DP

这道题移动规则很简单,只能下移或者右移。

那么对于地图中的某点,其要么是从左边来,要么是从上边来。

我们从头到尾遍历数组(第一行从左到右、第二行从左到右、…)

遍历过程中,将当前位置的值修改为“从左边来的话的最大值”和“从上边来的话的最大值”的最大值,最终返回右下角的值即为答案。

  • 时间复杂度 O ( l e n ( g r i d ) × l e n ( g r i d [ 0 ] ) ) O(len(grid)\\times len(grid[0])) O(len(grid)×len(grid[0]))
  • 空间复杂度 1 1 1,若不允许修改原始数组,则空间复杂度为 O ( l e n ( g r i d ) × l e n ( g r i d [ 0 ] ) ) O(len(grid)\\times len(grid[0])) O(len(grid)×len(grid[0]))

AC代码

C++

class Solution 
public:
    int maxValue(vector<vector<int>>& grid) 
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        for (int i = 0; i < n; i++) 
            for (int j = 0; j < m; j++) 
                if (i == 0 && j == 0) 
                    continue;
                
                else if (i == 0 && j != 0) 
                    grid[i][j] += grid[i][j - 1];
                
                else if (i != 0 && j == 0) 
                    grid[i][j] += grid[i - 1][j];
                
                else 
                    grid[i][j] += max(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1]);
                
            
        
        return grid.back().back();
    
;

Python

# from typing import List


class Solution:
    def maxValue(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        n, m = len(grid), len(grid[0])
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                if i == 0 and j == 0:
                    continue
                elif i == 0 and j!= 0:
                    grid[i][j] += grid[i][j - 1]
                elif i != 0 and j == 0:
                    grid[i][j] += grid[i - 1][j]
                else:
                    grid[i][j] += max(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1])
        return grid[n - 1][m - 1]

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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/129408765

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