Matplotlib实例教程箱形图
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Matplotlib实例教程箱形图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
- 🔗 运行环境:python3
- 🚩 作者:K同学啊
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你可能需要安装的包
- statsmodels
- seaborn
安装命令(在cmd中输入该命令即可)
pip install seaborn
pip install statsmodels
如果你不知道如何打开命令行,请看这里:如何打开CMD命令行
代码实现
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set_style("white")
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息
# 生成随机数
np.random.seed(1)
all_data = [np.random.normal(0, std, size=100) for std in range(1, 4)]
labels = ['A', 'B', 'C']
# 1行 2列 ,长9英寸 宽4英寸
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(9, 4))
# 箱形图
bplot1 = axes[0].boxplot(all_data,
vert=True, #是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放;
patch_artist=True, # 是否填充箱体的颜色;
labels=labels) # 为箱线图添加标签,类似于图例的作用;
axes[0].set_title('矩形箱图')
# notch shape box plot
bplot2 = axes[1].boxplot(all_data,
notch=True, # 是否是凹口的形式展现箱线图
vert=True, #是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放;
patch_artist=True, # 是否填充箱体的颜色;
labels=labels) # 为箱线图添加标签,类似于图例的作用;
axes[1].set_title('缺口形箱图')
# 填充颜色
colors = ['pink', 'lightblue', 'lightgreen']
for bplot in (bplot1, bplot2):
for patch, color in zip(bplot['boxes'], colors):
patch.set_facecolor(color)
# 添加水平网格线
for ax in axes:
ax.yaxis.grid(True)
ax.set_xlabel('案例')
ax.set_ylabel('数值')
plt.show()
plt.boxplot() 参数详解
plt.boxplot(x, # 指定要绘制箱线图的数据;
notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口;
sym=None, # 指定异常点的形状,默认为+号显示;
vert=None, # 是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放;
whis=None, # 指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差;
positions=None, # 指定箱线图的位置,默认为[0,1,2…];
widths=None, # 指定箱线图的宽度,默认为0.5;
patch_artist=None, # 是否填充箱体的颜色;
bootstrap=None, #
usermedians=None, #
conf_intervals=None, #
meanline=None, # 是否用线的形式表示均值,默认用点来表示;
showmeans=None, # 是否显示均值,默认不显示;
showcaps=None, # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线,默认显示;
showbox=None, # 是否显示箱线图的箱体,默认显示;
showfliers=None, # 是否显示异常值,默认显示;
boxprops=None, # 设置箱体的属性,如边框色,填充色等;
labels=None, # 为箱线图添加标签,类似于图例的作用;
flierprops=None, # 设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等;
medianprops=None, # 设置中位数的属性,如线的类型、粗细等;
meanprops=None, # 设置均值的属性,如点的大小、颜色等;
capprops=None, # 设置箱线图顶端和末端线条的属性,如颜色、粗细等;
whiskerprops=None, # 设置须的属性,如颜色、粗细、线的类型等
manage_xticks=True, #
autorange=False, #
zorder=None, #
hold=None, #
data=None) #
以上是关于Matplotlib实例教程箱形图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python Matplotlib 在条形图中绘制样本均值,具有置信区间,但看起来像箱形图