OpenCV 函数学习01-图像的读取(cv2.imread)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV 函数学习01-图像的读取(cv2.imread)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 图像的读取(cv2.imread)
函数 cv2.imread() 用于从指定的文件读取图像。
函数说明:
retval = cv.imread(filename[, flags])
- 函数 cv2.imread() 从指定文件加载图像并返回该图像的矩阵。
- 如果无法读取图像(文件丢失,权限不正确,格式不支持或无效),该函数返回一个空矩阵。
- 目前支持的文件格式:
- Windows 位图 - * .bmp,* .dib
- JPEG 文件 - * .jpeg,* .jpg,*.jpe
- JPEG 2000文件 - * .jp2
- 便携式网络图形 - * .png
- WebP - * .webp
- 便携式图像格式 - * .pbm,* .pgm,* .ppm * .pxm,* .pnm
- TIFF 文件 - * .tiff,* .tif
参数说明:
- filename:读取图像的文件路径和文件名
- flags:读取图片的方式,可选项
- cv2.IMREAD_COLOR(1):始终将图像转换为 3 通道BGR彩色图像,默认方式
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0):始终将图像转换为单通道灰度图像
- cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1):按原样返回加载的图像(使用Alpha通道)
- cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2):在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位
- cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4):以任何可能的颜色格式读取图像
- 返回值 retval:读取的 OpenCV 图像,nparray 多维数组
注意事项:
- OpenCV 读取图像文件,返回值是一个nparray 多维数组。OpenCV 对图像的任何操作,本质上就是对 Numpy 多维数组的运算。
- OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式,而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用的是 RGB 格式。
- cv2.imread() 如果无法从指定文件读取图像,并不会报错,而是数返回一个空矩阵。
- cv2.imread() 指定图片的存储路径和文件名,在 python3 中不支持中文和空格(但并不会报错)。必须使用中文时,可以使用 cv2.imdecode() 处理,参见扩展例程。
- cv2.imread() 读取图像时默认忽略透明通道,但可以使用 CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 参数读取透明通道。
- 对于彩色图像,可以使用 flags=0 按照读取为灰度图像。
基本例程:
# 1.1 图像的读取
imgFile = "../images/imgLena.tif" # 读取文件的路径
img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR)
img2 = cv2.imread(imgFile, flags=0) # flags=0 读取为灰度图像
扩展例程:
# 1.2 从网络读取图像
import urllib.request as request
response = request.urlopen("https://profile.csdnimg.cn/8/E/F/0_youcans")
imgUrl = cv2.imdecode(np.array(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8), -1)
# 1.3 读取中文路径的图像
imgFile = "../images/测试图01.png" # 带有中文的文件路径和文件名
# imread() 不支持中文路径和文件名,读取失败,但不会报错!
# img = cv2.imread(imgFile, flags=1)
# 使用 imdecode 可以读取带有中文的文件路径和文件名
img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)
以上是关于OpenCV 函数学习01-图像的读取(cv2.imread)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OpenCV 函数学习01-图像的读取(cv2.imread)
Python下的OpenCV学习 02 —— 图像的读取与输出