LeetCode 题集:二分搜索
Posted 星海浮生
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 题集:二分搜索相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本文介绍 LeetCode 题集中,有关二分搜索的问题。
LeetCode 其他有关二分搜索的问题:
LeetCode 题集:二分搜索(一)
33. Search in Rotated Sorted Array(搜索旋转排序数组)
问题描述
思路与代码
在本题中,由于输入数组经过了切分和重新拼接,因此可以先通过二分搜索找到切分点,进而判断目标值可能出现在前段还是后段,再进行二分搜索即可。具体情形如下:
- 若无切分,数组最小值为第一个元素
- 若有切分,数组最小值为切分后段的第一个元素
代码如下:
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
""" get start and end point """
# case 1: actually no rotating
if nums[-1] > nums[0]:
start, end = 0, len(nums) - 1
# case 2: rotated
else:
# get the cut point
start, end = 0, len(nums) - 1
while start + 1 < end:
mid = int((start + end) / 2)
if nums[mid] > nums[start]:
start = mid
else:
end = mid
left_start, left_end, right_start, right_end = 0, end - 1, end, len(nums) - 1
start = left_start if target >= nums[0] else right_start
end = left_end if target >= nums[0] else right_end
""" binary search """
while start + 1 < end:
mid = int((start + end) / 2)
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] < target:
start = mid
else:
end = mid
if nums[start] == target:
return start
elif nums[end] == target:
return end
else:
return -1
运行效果:
此外,还有一种无需确定切分点的方法,仅根据切分拼接后的数组特性即可实现二分搜索,代码如下:
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
start, end = 0, len(nums) - 1
while start + 1 < end:
mid = int((start + end) / 2)
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] < nums[end]: # 如未发生切分拼接,则只有该 elif 起作用,后面的 else 不起作用
if nums[mid] <= target <= nums[end]:
start = mid
else:
end = mid
else:
if nums[start] <= target <= nums[mid]:
end = mid
else:
start = mid
if nums[start] == target:
return start
elif nums[end] == target:
return end
else:
return -1
运行效果:
81. Search in Rotated Sorted Array II(搜索旋转排序数组 II)
问题描述
思路与代码
本题为前一题的变体,但由于数组中可能存在重复值,很难在优于 O ( n ) O(n) O(n) 的前提下确定切分点,甚至很难在优于 O ( n ) O(n) O(n) 的前提下判断数组是否经过切分:
- 数组首项小于末项,一定没有经过切分;
- 数组首项大于末项,一定经过了切分;
- 数组的首项和末项相等,不确定,例: [ 1 , 1 , 1 ] , [ 1 , 2 , 1 ] , [ 3 , 1 , 3 ] [1, 1, 1], [1, 2, 1], [3, 1, 3] [1,1,1],[1,2,1],[3,1,3]
基于上述困难,本题参考前一题的第二种方法进行修改。
代码如下:
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> bool:
start, end = 0, len(nums) - 1
while start <= end: # 由于循环中 start 和 end 至少有一个会移动,因此循环条件可以设为 <=
mid = int((start + end) / 2)
if nums[mid] == target:
return True
elif nums[mid] < nums[end]:
if nums[mid] <= target <= nums[end]:
start = mid + 1
else:
end = mid - 1
elif nums[mid] > nums[end]:
if nums[start] <= target <= nums[mid]:
end = mid - 1
else:
start = mid + 1
else: # 单独处理 nums[mid] = nums[end] 的情况,以应对重复值
end -= 1
return False
上述代码在循环体中对 mid 和 end 进行比较,对应地,也可以对 mid 和 start 进行比较,
代码如下:
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> bool:
start, end = 0, len(nums) - 1
while start <= end: # 由于循环中 start 和 end 至少有一个会移动,因此循环条件可以设为 <=
mid = int((start + end) / 2)
if nums[mid] == target:
return True
elif nums[start] < nums[mid]:
if nums[start] <= target < nums[mid]:
end = mid - 1
else:
start = mid + 1
elif nums[start] > nums[mid]:
if nums[mid] < target <= nums[end]:
start = mid + 1
else:
end = mid - 1
else: # 单独处理 nums[mid] = nums[end] 的情况,以应对重复值
start += 1
return False
运行效果:
153. Find Minimum in Rotated Sorted Array(寻找旋转排序数组中的最小值)
问题描述
思路与代码
本题思路可参考本文第一题(LeetCode 33),即通过二分搜索找到数组的切分点。
代码如下:
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
# actually no rotating
if nums[-1] > nums[0]:
return nums[0]
# get the cut point
start, end = 0, len(nums) - 1
while start + 1 < end:
mid = int((start + end) / 2)
if nums[mid] > nums[start]:
start = mid
else:
end = mid
return nums[end]
运行效果:
154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II(寻找旋转排序数组中的最小值 II)
问题描述
思路与代码
本题为前一题的变体,区别在于本题允许数组中存在重复数字。当存在重复数字时,在二分搜索的循环体中,须对 mid 与端点相等的情况进行单独处理;此外,由于所求为最小值,故将 mid 与 end 相比较,若相等,将 end 自减 1,使循环继续而不影响结果。
代码如下:
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
# actually no rotating
if nums[-1] > nums[0]:
return nums[0]
# get the minimum
start, end = 0, len(nums) - 1
while start + 1 < end:
mid = int((start + end) / 2)
if nums[mid] < nums[end]:
end = mid
elif nums[mid] > nums[end]:
start = mid + 1
else: # 单独处理 nums[mid] = nums[end] 的情况,以应对重复值
end -= 1
return min(nums[start], nums[end])
此处需要注意的是,输出的最小值所在的位置并不一定是切分点。
运行效果:
以上是关于LeetCode 题集:二分搜索的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LeetCode第3天 - 704. 二分查找 | 35. 搜索插入位置