计算机视觉中的注意力机制的学习笔记
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了计算机视觉中的注意力机制的学习笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 介绍
关于注意力机制(Attension)的综述请参考博文《综述|计算机视觉中的注意力机制》
关于Attention机制,我总觉得是一个很有趣的话题,因为根据“万能拟合器”理论,似乎应该是不会需要使用Attension机制来调整权重的;
2 神经网络是否需要Attention?
根据学术来看,Attention机制是十分有必要,尤其是Transformer的成功证明了这一点;
Attention从本质上来说,就是一种信息的加权机制,其实对于CNN来说,参数系数本身来说就是一种权重,所以可以分为:Hidden-Attention(隐式注意力)和Explicit-Attention(显式注意力)。
以上是关于计算机视觉中的注意力机制的学习笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[深度学习学习笔记]注意力机制-Attentional mechanism
聊一聊计算机视觉中常用的注意力机制 附Pytorch代码实现