Nginx配置upstream实现负载均衡

Posted wzjhoutai

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Nginx配置upstream实现负载均衡相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

假设nginx没有只只能代理一台服务器的话,那它也不可能像今天这么火。Nginx能够配置代理多台服务器。当一台服务器宕机之后。仍能保持系统可用。详细配置步骤例如以下:

1. 在http节点下,加入upstream节点。

upstream linuxidc { 
      server 10.0.6.108:7080; 
      server 10.0.0.85:8980; 
}

  2.  将server节点下的location节点中的proxy_pass配置为:http:// + upstream名称,即“
http://linuxidc”.


location / { 
            root  html
            index  index.html index.htm; 
            proxy_pass http://linuxidc; 
}

    3.  如今负载均衡初步完毕了。upstream依照轮询(默认)方式进行负载,每一个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。假设后端服务器down掉。能自己主动剔除。尽管这样的方式简便、成本低廉。但缺点是:可靠性低和负载分配不均衡。

适用于图片服务器集群和纯静态页面服务器集群。

    除此之外,upstream还有其他的分配策略,分别例如以下:

    weight(权重)

    指定轮询几率,weight和訪问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。例如以下所看到的。10.0.0.88的訪问比率要比10.0.0.77的訪问比率高一倍。

upstream linuxidc{ 
      server 10.0.0.77 weight=5; 
      server 10.0.0.88 weight=10; 
}

    ip_hash(訪问ip)

    每一个请求按訪问ip的hash结果分配。这样每一个訪客固定訪问一个后端服务器,能够解决session的问题。

upstream favresin{ 
      ip_hash; 
      server 10.0.0.10:8080; 
      server 10.0.0.11:8080; 
}

    fair(第三方)

    按后端服务器的响应时间来分配请求。响应时间短的优先分配。

与weight分配策略相似。

 upstream favresin{      
      server 10.0.0.10:8080; 
      server 10.0.0.11:8080; 
      fair; 
}

url_hash(第三方)

按訪问url的hash结果来分配请求,使每一个url定向到同一个后端服务器。后端服务器为缓存时比較有效。

注意:在upstream中加入hash语句。server语句中不能写入weight等其他的參数,hash_method是使用的hash算法。

 upstream resinserver{ 
      server 10.0.0.10:7777; 
      server 10.0.0.11:8888; 
      hash $request_uri; 
      hash_method crc32; 
}

upstream还能够为每一个设备设置状态值,这些状态值的含义分别例如以下:

down 表示单前的server临时不參与负载.

weight 默觉得1.weight越大,负载的权重就越大。

max_fails :同意请求失败的次数默觉得1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误.

fail_timeout : max_fails次失败后。暂停的时间。

backup: 其他全部的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

upstream bakend{ #定义负载均衡设备的Ip及设备状态 
      ip_hash; 
      server 10.0.0.11:9090 down; 
      server 10.0.0.11:8080 weight=2; 
      server 10.0.0.11:6060; 
      server 10.0.0.11:7070 backup; 
}
































以上是关于Nginx配置upstream实现负载均衡的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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