优化预测基于matlab粒子群算法优化BP神经网络(多输入多输出)含Matlab源码 1418期

Posted 紫极神光

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了优化预测基于matlab粒子群算法优化BP神经网络(多输入多输出)含Matlab源码 1418期相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、粒子群算法及BP神经网络简介

由于BP神经网络在应用过程中初始权值和阈值随机选取,容易出现局部收敛极小点,从而降低拟合效果,为了解决这个问题,采用PSO优化BP神经网络(PSO-BP)算法的初始权值和阈值,解决局部极小点问题,提高BP神经网络算法的预测精度。在PSO中,整个搜索空间的维数D。第i个粒子的位置见式(3)。



图2 PSO-BP的算法流程

二、部分源代码

%粒子群优化多输入多输出BP神经网络代码
clear
clc
tic
global SamIn SamOut HiddenUnitNum InDim OutDim Tr

以上是关于优化预测基于matlab粒子群算法优化BP神经网络(多输入多输出)含Matlab源码 1418期的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

优化预测基于matlab粒子群算法优化BP神经网络(多输入多输出)含Matlab源码 1418期

风电功率预测基于matlab粒子群算法优化BP神经网络风电功率预测含Matlab源码 347期

优化预测基于matlab粒子群算法优化BP神经网络预测温度含Matlab源码 1302期

BP预测基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码

BP预测基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码

数据预测基于matlab粒子群算法优化RBF神经网络数据预测含Matlab源码 476期