龙蜥降世，神龙升级，阿里云投入 20 亿发力操作系统

Posted 2021-11-09 AI科技大本营

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了龙蜥降世，神龙升级，阿里云投入 20 亿发力操作系统相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

作者 | 贾凯强、伍杏玲

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

10 月 20 日，阿里巴巴云栖大会继续在杭州进行，与开幕第一天的主论坛不同，第二天活动的主论坛更加聚焦与技术领域和技术实践。20 日上午，阿里云将服务器、操作系统、人工智能、元宇宙、数据智能等前沿技术悉数亮出，为参会者奉上了一场技术盛宴。

龙蜥降世，神龙升级

会上，阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能基础产品事业部负责人蒋江伟宣布，阿里云推出新一代操作系统“龙蜥”并开源。同时，阿里达摩院操作系统实验室也宣告成立。

与之前发布的飞天操作系统不同，龙蜥操作系统定位于服务器端，支持 X86、ARM 等多种芯片架构和计算场景。在阿里巴巴内部打磨 10 年，有效支撑了历年天猫双 11，性能和稳定性都经受住了严苛的考验。同时，龙蜥针对云原生应用开发做了多重优化，为云上典型场景带来 40%的综合性能提升，故障率降低 50%，兼容 CentOS 生态，支持一键迁移，并提供全栈国密能力。

同时，阿里云还宣布推出第四代神龙架构，这是飞天云操作系统新一代虚拟化技术，首次搭载全球唯一的大规模弹性RDMA 加速网络，网络延迟整体降低 80% 以上。神龙4.0 带来的计算架构革新，将云计算首次带进5微秒时延时代。神龙对io的升级还在开发效率的提升，以往的电商客户供应链系统非常复杂，在用户量提升后系统一旦不足以支撑，就需要做分布式架构改造，其过程往往需要 3 到 6 个月，可如果基于神龙架构改造，这一架构不仅能够支持天猫超市目前的体量，甚至未来 2 到 3 年都可以支持，而且升级不需要修改代码。

RDMA 在专用领域是网络延迟和高性能代名词，相比传统TCP 协议，RDMA 能大幅降低网络通信延迟。但是，目前市场上几乎没有企业能够大规模使用 RDMA，这一技术天生有缺陷。但是本代神龙架构攻克了该问题，实现了大规模普惠化的提供RDMA组网能力，阿里云采用软硬一体化的设计思路，将弹性 RMDA 的加速能力融入公共云，让 RDMA 从 HPC 类应用，走向支持通用类计算场景，为 Microservice、Serverless、Service Mesh 等云原生技术大爆发提供技术支撑。

此外，第四代神龙还大幅提升了基础带宽、块存储、IOPS 等核心性能。在深度学习场景下，第四代神龙可提升分布式 NLP 和视觉计算 30% 的训练性能；在大数据场景下，可提升 Spark30% 的计算性能；在数据库场景下，mysql 性能最高提升 60%、Redis 混合读写吞吐量可提升 130%；nginxSSL 建连每秒吞吐性能提升 420%。神龙 4.0 架构在延时方面表现卓越，其将时延从 90us 提升到了 30us，接近云架构的极限，也接近光速理论极限。

阿里云基础产品负责人蒋江伟表示，作为新一代虚拟化技术的代表，神龙在设计之初就是因云而生的，这次升级一口气在 IO 加速、芯片级安全、云原生弹性和高速网络四大领域做了非常多的优化，为数据库、AI、大数据等通用场景带来性能的飞跃。

在安全方面，阿里云提供了企业级的安全芯片，并基于芯片提供了可信根能力，对运行态、传输态等提供全链路加密；同时，保护客户的数据安全是阿里云第一原则，阿里云将自身的行为透明化，让客户对阿里云更有信心。

同时，阿里云将 ECI 和 ECS 并持，实现了云原生的超高弹性能力，在单个云原生服务器上能够支持 2000 个容器，支持高密部署，对于长尾系统具有很高价值，这意味着用户不需要把每个系统都部署在服务器或者虚拟机上，降低资源消耗，提升企业效率，降低成本。神龙架构是容器最佳载体，容器天生需要隔离，要软硬件共同使用。今年发布的 AC 相比开源容器性能提升了40%，得益于神龙加持阿里云上 30 秒可以部署 3000 个容器实例，其能够将大数据等前沿产品部署在边缘、本地或客户数据中心等地，并最终实现统一的集群管理，统一的资产调度和容灾等。

据悉，龙蜥操作系统完全开源，通过开源社区和操作系统厂商等形式提供服务。未来，阿里云计划为龙蜥投入 20亿专项资金，并联合 100 家合作伙伴推动生态建设，提供至少十年技术支持。龙蜥操作系统目前已经被广泛使用，大量基于龙蜥发行版打造的产品已经部署在阿里云上，在各个场景中发挥能力。在生态方面通过共建，阿里达摩院操作系统实验室将会基于社区为社会培养 5 万名操作系统方面的人才；阿里云还希望练好内功被集成，通过持续开放，让大家能够基于IaaS 产品，与阿里内部的 PaaS 产品公平竞争。

在演讲最后，蒋江伟还谈到了国际权威机构最近三年每年对云厂商技术能力评估时，通过超过 200 项的技术评估，最终阿里云在 9 个大类中的 4 个大类拿到最高分，分别是存储、计算、网络、安全，而阿里云能够取得这一成绩，离不开客户们苛刻的要求，才使得阿里云与客户共同进步。

发力云原生数据库 2.0，PolarDB 三层解耦重磅升级，PolarDB-X 全面开源

随着产业数字化的发展，企业对数据处理、数据安全的要求提高，对数据价值实时挖掘需求越发强烈。阿里云洞察到数据库已步入新阶段，今年提出“云原生数据库 2.0”理念。在云原生数据库 2.0 阶段，阿里云数据库希望能从原子产品差异化走向一站式数据管理，实现一站式全链路数据管理与服务，让开发者、企业用户和业务侧更多地关注怎样从数据里发掘价值，让数据自由无缝流动成为可能。

因此，在云原生数据库 2.0 时代，阿里云打造出丰富的企业级云原生数据库产品组合：云原生关系型数据库 PolarDB、云原生分布式数据库 PolarDB-X、云原生数据仓库 AnalyticDB（ADB）、一站式数据管理平台DMS、云原生多模数据库 Lindorm、企业级云数据库服务 RDS 以及 DBStack 等。

云原生数据库 2.0 理念下，如何将云原生进行到底？

在今天会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞宣布 PolarDB 重磅升级：第一，业内首次实现内存与计算、存储的三层解耦，实现内存池化，使得弹性能力呈数量级提升，同时大幅度降低成本；第二，上线多主架构，进一步提升可用性、并发处理、弹性能力，高效应对像“双11”一样的流量洪峰；第三，成为真正的 HTAP 数据库系统，可同时处理 OLTP 和 OLAP 型混合负载。

同时，将云原生分布式数据库 PolarDB-X 全面开源，致力为政企构建原生 MySQL 分布式数据库。

传送门 https://github.com/ApsaraDB/galaxysql

在今年 5 月的 2021 阿里云北京峰会上，阿里云宣布了【阿里云数据库开源计划】，率先将PolarDB for PostgreSQL 分布式版开源，其包括数据库内核、相关插件、工具脚本、测试用例以及设计文档，适用于中大型企业核心业务场景。本次 PolarDB-X 全面开源也是阿里云数据库开源计划关键的一步，将阿里云数据库核心能力逐步开放给开发者，共同推进云原生数据库 2.0。

目前，阿里是国内开源贡献最大的科技公司，GitHub 拥有 2700 多个开源项目，3000+贡献者，拥有 111 万个 Star。

阿里灵杰首亮相，开箱即用的大数据+AI 一体化平台

自 1956 年达特茅斯人工智能夏季研究计划以来，人工智能已诞生 65 年，期间几经起伏。阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清表示，AI匠人时代势必远去，我们需要梳理生产关系，迎接人工智能的再增长。

其中关键技术是大数据+AI 一体化，在贾扬清看来，当今大数据+AI 一体化平台必须具备以下四点标准：

（1）大模型(Scale)：即大数据、大模型、大应用；

（2）高效率(Speed)：即极致的运行、开发、运维效率；

（3）易用性(Simplicity)：平台API和SDK标准、像调用函数般易用；

（4）场景化(Scenario)：需向场景而生，提供平台场景化适配能力。

目前阿里云大数据+AI一体化平台拥有数据生产与采集、数据存储与分析、数据开发与治理、机器学习等一体化能力。

如何将这些大数据+AI 一体化能力更好地开放给用户，向全社会各行业普惠大数据+ AI 技术？

对此，阿里云正式推出“阿里灵杰”平台，让企业及开发者“开箱即用”阿里云大数据＋AI能力，降低 AI 应用门槛，专注于应用开发，提供插件式的业务交付。

阿里灵杰集成阿里云机器学习平台 PAI、云原生大数据计算服务 MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台 DataWorks、实时数仓 Hologres等产品，可调动规模高达10万台以上计算集群，拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎，能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等，目前是中国最大的大数据＋AI一体化平台。

另外，为打造通用性 AI 大模型，基于阿里灵杰，达摩院研发多模态预训练模型 M6，其参数已从万亿升级至 10 万亿，成为全球最大的预训练模型，规模超越此前谷歌发布的 1.6 万亿 Switch Transformer模型。

会上，贾扬清演示了和犀牛制造利用 PAI 和 M6，采用阿里灵杰，使用简单的代码，秒级生成 T-shirt 制作创意。还和北京大学化学与分子工程学院来鲁华教授组进行靶向药物研究，利用阿里灵杰完成最大规模蛋白-配体复合物动力学数据集构建，效率提升 100 倍。

燃起来的元宇宙，可能是未来的革命起源

元宇宙最近很火，但是却很难有人能给出其真正的定义。那么元宇宙到底是什么？阿里巴巴 XR Lab 负责人谭平认为，元宇宙就是 AR/VR 眼镜上的整个互联网。他认为，元宇宙是新平台上的一种呈现模式，其未来可能会包含了社交、电商、教育、游戏甚至支付等，如今所有的互联网元素最终都会在元宇宙上出现新的呈现方式。

元宇宙能够带来的可不只是新奇，其很可能会变成新一代的技术革命。在上世纪 90 年代，PC 是主流计算平台，后来手机崛起取代 PC，而如今，很多人便相信 VR/AR 眼镜会成为下一代平台。平台的迭代意味着技术和企业的交接，手机出现创造大量本地生活服务巨头，基于新平台的新特性会创造前所未有的新体验。在VR/AR时代，当我们有了虚拟替身，一切都很可能会改变。

新平台的技术本质是新显示和新交互，在过去不管是 PC 还是手机，显示界面是二维的，应用均基于窗口打造，用户交互便是在窗口内鼠标点击和拖拽。VR/AR 新平台之下，显示和交互变成了三维空间，我们通过肢体动作、语言、手势甚至眼神都可以和应用交互。显示和交互是一切应用的底层，当底层发生变化，那么上层应用必将形成一场革命。

元宇宙会带来互联网的重大变化，新的巨头会可能会再次崛起。那么元宇宙的技术构成究竟包括了哪些层面的内容呢？在谭平看来，元宇宙主要包括了以下四层内容：

第一层，全息构建。这一层需要构建出虚拟化内容，并提供给用户基础的虚拟体验；

第二层，全息仿真。这一层会基于全息技术让虚拟化的世界无限逼近真实世界，而数字孪生等科技应用也在这一层实现；

第三层，虚实融合。这一层需要构建基于整个真实世界的高精度三维地图，实现定位并让虚拟世界与真实世界叠加，实现这一层的话将会有望打破虚拟世界和真实世界的边界；

第四层，虚实联动。如果没有联动，那么美好就将会只能留在虚拟世界。而要通过改变虚拟世界来改造真实世界，也其答案不言而喻，也就是机器人的力量。

最后谭平认为，如果这四层元宇宙的技术都能够实现，那么接下来一个全新的互联网时代就将会到来。

数字化普惠，与云钉一体的趋势

如今，数字经济发展存在一大矛盾，企业数字需求很强烈但软件供给不足，阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能钉钉总裁叶军，表示这一问题产生的原因在于软件制作成本高，而云钉一体可以解决这一问题。

在钉钉推出 6.0 版本之后，钉钉的价值日益增加，其能够把沟通搬到线上，把协同搬到线上，将销售等进销存系统搬到线上，把生态伙伴的业务链接搬到线上。而企业所需要的还不止于此，他们还希望数据能够流动，而这也恰恰就是数字化和信息化最大的区别。因此，钉钉帮助大家共同进入数字化的方法主要包括了两方面，组织数字化和业务数字化，而这两个数字化被称为企业数字化的基因双螺旋结构。

组织数字化在过去是 HR 系统等简单操作，但是现在很多企业，还希望用数据去分析组织架构是否合理，部门协同是否高效。组织数字化技术的价值就在于帮助管理和参考，钉钉全模块一体化智能平台，能够打通业界的海量 SaaS 软件，让数据流动起来，让 SaaS 软件相通且不孤立。

业务数字化的价值在于让业务高效创新，以往ERP数据往往不准确、不及时，而如今问题依然存在。想要解决这一问题，钉钉从四个方面着手进入：

第一，将业务系统放在云上，而不是本地。这样的话可以让应用上云，让创新的使用方式产生。在统一的界面及体系中使用，增加应用流动性。

第二，解决系统连接问题，让系统的连接更加普惠。系统连接的的本质是中心问题，云钉一体让问题以客户为中心进行解决，而不是以平台为中心。

第三，人机交互问题。以往人机交互往往会使用组件，让选择变得更容易。但是如今人机交互还依赖于IoT设备，互联网表单等大量的输入形式，速度慢形式多，自然难度高。而钉钉搭低代码平台，让用户可以在手机上直接搭建应用，提供低代码平台并精选600套模板鼓励大家拥抱低代码，让更多人能够开发系统，提供效率。

第四，场景化问题。钉钉的价值在于其界面上每个位置都可以开发，工作台可以定制，并且这些能力正常对外开放，其可以帮助用户跨组织、跨公司开发。云钉一体在帮助企业加速数字化，希望未来能够有越来越多的企业和专家能够享受到数字化红利。

结语

早在今年 5 月的阿里云峰会上，达摩院院长、阿里云智能总裁张建锋表示，今年对于阿里云来说有四个关键词：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。

从昨日在云栖大会开幕式发布的云芯片倚天 710、磐久自研服务器、开源玄铁 RISC-V 系列处理器，到今天重磅发布的神龙4.0、龙蜥操作系统、PolarDB 升级、PolarDB-X 全面开源、推出阿里灵杰等新技术产品，我们发现阿里云做深基础的战略成果浮出水面，底层自研技术迎来大爆发，其终极目标是打造面向未来、以云为核心的新型计算体系。