阿里云发布第四代神龙架构，提供业界首个大规模弹性RDMA加速能力

Posted 2022-03-26 阿里云云栖号

简介：10月20日，2021年杭州云栖大会上，阿里云发布第四代神龙架构，升级至全新的eRMDA网络架构，是业界首个大规模弹性RDMA加速能力。

10月20日，2021年杭州云栖大会上，阿里云发布第四代神龙架构。相比上一代，第四代神龙架构基础性能全面提升，存储IOPS提升300%、网络PPS提升100%、网络延迟降低80%，同时升级至全新的eRDMA网络架构，是业界首个大规模弹性RDMA加速能力，再次实现了性能的跃升。

存储IOPS高达300万、网络PPS达到5000万、网络延时最低5微秒，阿里云第四代神龙架构的多项指标，再次刷新了业界最高水平。基于领先的基础性能，第四代神龙将为数据库、AI、大数据等常见应用，带来性能的进一步提升：mysql数据库性能提升60%、nginx SSL场景最高提升420%。

神龙架构是阿里云自研的新一代软硬一体虚拟化技术，将虚拟化卸载专用芯片进行处理，并进行硬件加速IO引擎，具有超高性能和弹性，是云原生的最佳载体；安全方面，最新一代神龙搭载企业级安全芯片，配备可信计算与加密计算能力，实现系统可信防篡改与数据的可用不可见。其中，第四代神龙架构独有的弹性RDMA加速能力，将让广大互联网应用受益。

弹性RDMA，简称eRDMA，是中国首个云上大规模RDMA加速能力，能够大幅提升大规模分布式计算通信效率，并且能够随着阿里云的集群规模动态扩展，能够轻松构建中国最大的RDMA分布式计算网络。

随着互联网数据量指数级膨胀，数据中心分布式计算的规模越来越大，而大规模集群间大量数据传输的开销也越来越大。弹性RDMA相比传统TCP网络，能够大幅降低大规模集群网络互联带来的网络通信延迟，大幅提升分布式计算的性能和性价比，有助于在云上构建更大规模、支持更大数据量的分布式计算应用。

在AI深度学习场景，eRDMA能够提升大规模分布式NLP和视觉计算30%的训练性能；在Spark大数据场景，提升Spark大规模分布式大数据30%的计算性能；在Redis KV数据库场景，最高提升Redis混合读写的130%的吞吐量。

eRDMA让RDMA网络从小众的AI与HPC类应用，走向支持通用类计算场景，将带来计算架构革新，将赋能Microservice、Serverless、Service Mesh等云原生技术大发展。

从2017年面世开始，阿里云云服务器均基于自研神龙架构，统一支持弹性裸金属、虚拟机和弹性容器实例等多种弹性计算产品形态，服务医疗、新政务、智能制造、互联网、教育等多个行业。阿里云基础产品事业部负责人蒋江伟表示，基于神龙架构，阿里云将持续推动高质量算力的普惠，继续为社会创新提供原动力。

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