优化分类基于matlab GA优化GRNN超参数分类含Matlab源码 1399期

Posted 2021-11-05 紫极神光

一、广义回归神经网络（GRNN）

广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有着很大的优势。

1 GRNN网络结构
GRNN是RBF的一种改进，结构相似。区别就在于多了一层求和层，而去掉了隐含层与输出层的权值连接（对高斯权值的最小二乘叠加）。


文字解析：
1.输入层为向量，维度为m，样本个数为n，线性函数为传输函数。
2.隐藏层与输入层全连接