R语言使用pROC包绘制ROC曲线并在ROC曲线上显示特异度和敏感度的置信区间(通过阴影区域以及线条显示)

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用pROC包绘制ROC曲线并在ROC曲线上显示特异度和敏感度的置信区间(通过阴影区域以及线条显示)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

R语言使用pROC包绘制ROC曲线并在ROC曲线上显示特异度和敏感度的置信区间(通过阴影区域以及线条显示)

目录

以上是关于R语言使用pROC包绘制ROC曲线并在ROC曲线上显示特异度和敏感度的置信区间(通过阴影区域以及线条显示)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言使用pROC包绘制ROC曲线并使用smooth函数绘制平滑的ROC曲线(方法包括:binormaldensityfitdistrlogcondenslogcondens.smooth)

R语言使用pROC包绘制ROC曲线获取最优阈值(threshold)及最优阈值对应的置信区间

R使用pROC和ggplot2包绘制ROC曲线

R语言绘图:ROC曲线图

R语言使用pROC包在同一图中绘制两条ROC曲线并通过假设检验检验ROC曲线的AUC或者偏AUC的差异(输出p值)

偏AUC(partial AUC)或者部分AUC是什么?R语言使用pROC包绘制ROC曲线并定义偏AUC(partial AUC):分别聚焦特异度敏感度角度