R语言使用pROC包在同一图中绘制两条ROC曲线并通过假设检验检验ROC曲线的AUC或者偏AUC的差异（输出p值）
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R语言使用pROC包在同一图中绘制两条ROC曲线并通过假设检验检验ROC曲线的AUC或者偏AUC的差异（输出p值）
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R语言使用pROC包绘制ROC曲线并使用smooth函数绘制平滑的ROC曲线（方法包括：binormaldensityfitdistrlogcondenslogcondens.smooth）
R语言使用pROC包绘制ROC曲线并在ROC曲线上显示特异度和敏感度的置信区间（通过阴影区域以及线条显示）
R语言使用pROC包绘制ROC曲线获取最优阈值（threshold）及最优阈值对应的置信区间
偏AUC（partial AUC）或者部分AUC是什么？R语言使用pROC包绘制ROC曲线并定义偏AUC（partial AUC）：分别聚焦特异度敏感度角度