IBM大面积辞退40岁+的员工,docker官方镜像
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了IBM大面积辞退40岁+的员工,docker官方镜像相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
蚂蚁金服一面:分布式架构 50分钟
- 个人介绍加项目介绍20分钟
- 微服务架构是什么,它的优缺点?
- ACID CAP BASE理论
- 分布式一致性协议,二段、三段、TCC,优缺点
- RPC过程
- 服务注册中心宕机了怎么办?
- 微服务还有其他什么组件
- 分布式架构与微服务的关系
- 你有什么问题要问我的。
蚂蚁金服二面:1个小时
上来不用自我介绍,项目介绍,直接开始
算法来两道
- 各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数,时间复杂度。
- 二叉树的深度
操作系统来两道
- 虚拟内存分页了解不?
- 进程和线程区别?
数据库来三道
- 第一二三范式是什么?
- 一个表一千个列值为true和false,写sql 查询 有300个列值为true的行。
- 脏读和幻读是什么?
JVM
- 什么对象会从新生代晋升到老年代
多线程
- 一个任务分成十个任务,最后汇总计算,不能用fork/join
- 开源框架源码了解不?
- 数据建模两道、个人题开放性题
安全方面的问题
- 对安全方面了解多少?
- 安全协议有哪些 、https是啥?
介绍你做的项目和其中的难点。
三面
个人感觉着重技术深度。
- 从ConcurrentHashMap一路问到锁&锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas等诸多技术细节;
- 从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams);
- 从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。
四面
- 如何倒序输出单向链表?
- 个人直接想法是用栈先进后出的特点,把链表数据读到栈里然后输出。
- 有更好的实现方式吗?
- 主要问项目情况,然后根据一个项目,问如果量级扩大1000倍,你会怎么做?有哪些优化措施?高性能&高可用措施?
五面:HR面
给大家抛出几大深坑问题:
- 个人的职业规划是什么
- 你遇到的最大问题或者是困难是什么
- 你如何看待阿里
- 你能为阿里带来什么
- 你的优缺点是什么
这几个问题,大家深思啊,不多说。
面试总结:
- 技术基础必须扎实:算法、数据结构、操作系统等,蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视,基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
- 技术宽度:主要集中在高并发、多线程、分布式架构,大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。
- 技术原理深入:重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
- 参与的项目总结:你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
- 很多所用第三方库&中间件等的原理,即使你不知道,也要有自己的想法能够说出如何代替实现,比如单点登录的替代方案。
- 最好,提前准备一个大数据访问,比如pv扩大1000倍,你的架构或者技术方案应对措施。
- 最后,千万不要倒在HR面试环节,避重就轻是重点,特别是优点和缺点,如果问到你的规划是什么,请记得一定告诉HR你想成为一名优秀的技术专家!
以上就是我的总结,这些都是不断面试积累来的经验,分享出来避免更多同学少走弯路,早日进入BAT等一线互联网公司!
给大家分享下我的复习的面试资料
这些面试全部出自大厂面试真题和面试合集当中,小编已经为大家整理完毕(PDF版)
资料获取方式:戳这里前往我的腾讯文档免费下载
- 第一部分:Java基础-中级-高级
- 第二部分:开源框架(SSM:Spring+SpringMVC+MyBatis)
- 第三部分:性能调优(JVM+MySQL+Tomcat)
- 第四部分:分布式(限流:ZK+Nginx;缓存:Redis+MongoDB+Memcached;通讯:MQ+kafka)
- 第五部分:微服务(SpringBoot+SpringCloud+Dubbo)
- 第六部分:其他:并发编程+设计模式+数据结构与算法+网络
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- Java架构进阶之架构筑基篇(Java基础+并发编程+JVM+MySQL+Tomcat+网络+数据结构与算法)
- Java架构进阶之开源框架篇(设计模式+Spring+SpringMVC+MyBatis)
- Java架构进阶之分布式架构篇 (限流(ZK/Nginx)+缓存(Redis/MongoDB/Memcached)+通讯(MQ/kafka))
- Java架构进阶之微服务架构篇(RPC+SpringBoot+SpringCloud+Dubbo+K8s)
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[外链图片转存中…(img-GUtZirmU-1627092695072)]
以上是关于IBM大面积辞退40岁+的员工,docker官方镜像的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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