书法字识别基于matlab余弦形状相似度书法字识别含Matlab源码 1356期

Posted 2021-10-24 紫极神光

一、余弦形状相似度书法字识别简介

1 实验原理
以下理论来自于《根据形状相似性的书法内容检索》（中图分类号TP39）
1.1 轮廓点的形状属性
只判断轮廓的特征信息较判断所有像素信息计算量少，因此统计轮廓点。
对于轮廓上的像素点p，以其为中心做极坐标系，以r = 4、r = 8、r = 16 、r = 32和每个区间pi/4的角度，将周围区域分为32个区域，类似雷达，如图。
通过统计各区域内的轮廓点数，获得一个32*1的矩阵，这就是该像素的形状属性。区域越靠外r越大，因为越远的点，对于两图中匹配点选取的其重要性越低。

1.2 轮廓点的匹配度
对于样本字m中的某一点mi，其对待匹配字n中的某一个点nj的匹配度Cij由下式确定，其中w为形状属性中的分量。
如果满足前提条件：（某点的匹配点有一定绝对范围，不会出现从一个角落到另一个角落的情况）

则可以计算两点的