Elasticsearch：Completion suggester - 实现 Search-As-You-Type
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Elasticsearch：Completion suggester - 实现 Search-As-You-Type相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Completion suggester 提供自动完成/输入时搜索功能。 这是一个导航功能，可以在用户键入内容时指导他们获得相关结果，从而提高搜索精度。 它并不用于拼写纠正或诸如为 term 及 phrase 提供建议。对于 suggester，请你阅读我之前的文章：
理想情况下，自动完成功能应与用户键入的速度一样快，以提供与用户已经键入的内容相关的即时反馈。 因此，completion suggester 已针对速度进行了优化。 该建议使用的数据结构可实现快速查找，但构建成本很高，并且存储在内存中。它仅基于前缀工作。存储为特殊的数据结构在内存中以提高速度。
在今天的练习中，我将使用一个实例来展示如何使用 completion suggester。
例子
创建索引 mapping
我们首先来创建一个叫做 test 的索引：
PUT test
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword"
},
"suggest": {
"type": "completion"
}
}
}
}在上面，我们创建的 test 索引具有两个字段：name 及 suggest。这两个名字可以是任意的。
导入实验数据
我们执行如下的命令来导入一些使用数据：
POST test/_doc
{
"name": "Pitch Fork",
"suggest": ["Pitch", "Fork"]
}POST test/_doc
{
"name": "Spading Fork",
"suggest": ["Spading", "Fork"]
}POST test/_doc
{
"name": "Fountain",
"suggest": ["Fountain"]
}这样我们就创建了三个文档。我们可以使用如下的命令来查询三个文档：
GET test/_search接下来，我们使用 suggest 来继续搜索：
GET test/_search
{
"suggest": {
"completer": {
"prefix": "fo",
"completion": {
"field": "suggest"
}
}
}
}在上面 completer 可以是任意我们喜欢的名字。我们搜索 prefix 是 fo 的所有文档。我们针对字段 suggest 来做 completion。上面的命令返回结果：
{
"took" : 7,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 0,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
},
"suggest" : {
"completer" : [
{
"text" : "fo",
"offset" : 0,
"length" : 2,
"options" : [
{
"text" : "Fork",
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "6WQfgnkBGKQL9OLXKyKE",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "Pitch Fork",
"suggest" : [
"Pitch",
"Fork"
]
}
},
{
"text" : "Fork",
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "6mQfgnkBGKQL9OLX-SJO",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "Spading Fork",
"suggest" : [
"Spading",
"Fork"
]
}
},
{
"text" : "Fountain",
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "62QggnkBGKQL9OLXsiIU",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "Fountain",
"suggest" : [
"Fountain"
]
}
}
]
}
]
}
}也就是说三个文档都被搜索到。当然，如果我们搜索：
GET test/_search
{
"suggest": {
"completer": {
"prefix": "fon",
"completion": {
"field": "suggest"
}
}
}
}我们将搜索不到任何的文档，这是因为没有文档含有 fon 开头的术语。
在上面的返回结果中，我们可以看到有两个文档含有 fork。它们在搜索的时候都被返回。如果我们只想有一个文档返回的话，我们可以这样搜索：
GET test/_search
{
"suggest": {
"completer": {
"prefix": "fo",
"completion": {
"field": "suggest",
"skip_duplicates": true
}
}
}
}在上面，我们添加了 "skip_duplicates": true。执行上面的命令显示：
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 0,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
},
"suggest" : {
"completer" : [
{
"text" : "fo",
"offset" : 0,
"length" : 2,
"options" : [
{
"text" : "Fork",
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "6WQfgnkBGKQL9OLXKyKE",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "Pitch Fork",
"suggest" : [
"Pitch",
"Fork"
]
}
},
{
"text" : "Fountain",
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "62QggnkBGKQL9OLXsiIU",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "Fountain",
"suggest" : [
"Fountain"
]
}
}
]
}
]
}
}在这一次的搜索中，我们只看到两个结果。其中 fork 的文档只有一个。如果你不想要 _source 字段的返回，你可以这么做：
GET test/_search
{
"_source": false,
"suggest": {
"completer": {
"prefix": "fo",
"completion": {
"field": "suggest",
"skip_duplicates": true
}
}
}
}这样返回的结果就是：
{
"took" : 3,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 0,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
},
"suggest" : {
"completer" : [
{
"text" : "fo",
"offset" : 0,
"length" : 2,
"options" : [
{
"text" : "Fork",
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "6WQfgnkBGKQL9OLXKyKE",
"_score" : 1.0
},
{
"text" : "Fountain",
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "62QggnkBGKQL9OLXsiIU",
"_score" : 1.0
}
]
}
]
}
}在上面，它显示了 Fork 以及 Fountain 两个 text。
在实际的使用中，有时我们输入时可能会输错，那么我们怎么办呢？比如：
GET test/_search
{
"_source": false,
"suggest": {
"completer": {
"prefix": "foe",
"completion": {
"field": "suggest",
"skip_duplicates": true
}
}
}
}在上面，我们搜索 “foe”，但是我们没有搜索到任何的结果，这是因为没有术语是以 foe 开头的。在实际的使用中针对这种情况，我们可以使用 fuzzy 选项：
GET test/_search
{
"_source": false,
"suggest": {
"completer": {
"prefix": "foe",
"completion": {
"field": "suggest",
"skip_duplicates": true,
"fuzzy": {
"fuzziness": "auto"
}
}
}
}
}在上面，我使用了 fuzzy 选项。在这里面的 fuzziness 我设置为 auto。如果大家对这个 auto 还不是很清楚的话，请参阅我之前的文章 “fuzzy 搜索 （模糊搜索）”。重新执行上面的命令：
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 0,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
},
"suggest" : {
"completer" : [
{
"text" : "foe",
"offset" : 0,
"length" : 3,
"options" : [
{
"text" : "Fork",
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "6WQfgnkBGKQL9OLXKyKE",
"_score" : 2.0
},
{
"text" : "Fountain",
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "62QggnkBGKQL9OLXsiIU",
"_score" : 2.0
}
]
}
]
}
}这次我们又重新看到两个文档了。显然在有一个错误输入的情况下，我们还是可以搜索到想要的文档。
以上是关于Elasticsearch：Completion suggester - 实现 Search-As-You-Type的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Elasticsearch：Completion suggester - 实现 Search-As-You-Type