Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poisson regression）实战
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poisson regression）实战相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poisson regression）实战
目录
以上是关于Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poisson regression）实战的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python使用sklearn构建广义线性模型：gamma回归（Gamma regression）实战
Python使用sklearn和statsmodels构建多元线性回归模型（Multiple Linear Regression）并解读
R语言构建xgboost模型：使用xgboost构建广义线性模型（GLM）：使用gblinear算法拟合线性模型并配置L1和L2正则化
❤️解决非线性回归问题的机器学习方法总结：多项式线性模型广义线性(GAM)模型回归树模型支持向量回归(SVR)模型