Leecode01. 两数之和——Leecode大厂热题100道系列

Posted 2021-10-20 来老铁干了这碗代码

我是小张同学，立志用最简洁的代码做最高效的表达

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以下是我个人做的题解，每个题都尽量囊括了所有解法，并做到了最优解，欢迎大家收藏！留言！

传送门——>Leecode大厂热题100道系列题解

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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109

只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

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解法1：暴力

时间复杂度O(n²)， 空间复杂度O(1)

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> res;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            for(int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
                if(nums[i] + nums[j] == target) {
                    res.push_back(i);
                    res.push_back(j);
                    goto loop;
                }
            }
        }
        loop:;
        return res;
    }
};

解法2：hash表

时间复杂度O(n)， 空间复杂度O(n)

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int>um;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            auto it = um.find(target - nums[i]);
            if(it != um.end()) {
                return {it->second, i};
            }
            um[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};