数据集整理(ing)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据集整理(ing)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 时空数据集

1.1 uber-movement

Uber Movement: Let's find smarter ways forward, together.

1.1.1 speed

该数据集提供指定月份中每天每小时给定路段上的平均速度。只包括在同一小时内至少有5次独立旅程的路段。

数据包含内容

Column NameDescriptionType
yearYear (local city time)int
monthMonth 1-12 (local city time)int
dayDay 1-31 (local city time)int
hourHour 0-23 (local city time)int
utc_timestampUnix time for start of hour (UTC)int
segment_id

(已弃用字段)

被OSM值"osm_way_id."替换。

映射到特定路段的移动ID。

text
start_junction_id

(已弃用字段)

由OSM的值“osm_start_node_id.”替换。

映射到旅程开始的交叉点的移动ID

text
end_junction_id

(已弃用字段)

由OSM的值“osm_end_node_id.”替换。

映射到旅程结束的交叉点的移动ID

text
osm_way_id

这个对应的是OpenStreetMap 路线ID。

注意,一个OpenStreetMap 路线 可能包含多个移动段。

bigint
osm_start_node_id此结点对应的OpenStreetMap节点ID。bigint
osm_end_node_id此结点对应的OpenStreetMap节点ID。bigint
speed_mph_mean在这段道路上,优步车辆的平均速度 (mph计数)float
speed_mph_stdev在这段道路上,优步车辆的速度标准差(mph计数)float

注:OSM数据由以下元素组成:

  • 节点(Nodes): 最基本的要素,是其它要素的组成部分.
  • 路线(Ways): 有方向性的节点序列, 在编辑器里显示成连接起来的线段.
  • 闭合路线(Closed Ways): 闭合路线是完全闭合的路线. 一般用来表示区域如公园,湖泊,岛屿等.

以上是关于数据集整理(ing)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python库sklearn中的一些函数(更新ing...)

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