python库sklearn中的一些函数(更新ing...)

Posted Heart_M

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python库sklearn中的一些函数(更新ing...)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

sklearn是python的重要机器学习库,其中封装了大量的机器学习算法,如:分类、回归、降维以及聚类;还包含了监督学习、非监督学习、数据变换三大模块。sklearn拥有完善的文档,使得它具有了上手容易的优势;它内置了大量的数据集,节省了获取和整理数据集的时间。因而,使其成为了广泛应用的重要的机器学习库。

学习连接:http://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html

下面是自己用到的一些函数:

1.  train_test_split

  这个函数是用来将总的数据集划分为训练集和测试集的

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=4)

     参数:

  1.  X  -   特征集

  2.  y   -  标签集 

  3.  0-1之前表示的测试集占比,整数的话表示测试集样本数

  4.  随机数种子,为1的话表示每次产生随机数一样

2.  to_categorical(y, num_classes=None, dtype=\'float32\')

  将整形标签转为onehot

Y_train = np_utils.to_categorical(y_train, nb_classes)
Y_test = np_utils.to_categorical(y_test, nb_classes)

  参数:

  1.  int数组

  2. 标签类别总数

以上是关于python库sklearn中的一些函数(更新ing...)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python 中的错误NameError: name 'sklearn' is not defined

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