Python使用sklearn构建广义线性模型:Tweedie回归(Tweedie regression)实战

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python使用sklearn构建广义线性模型:Tweedie回归(Tweedie regression)实战相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python使用sklearn构建广义线性模型:Tweedie回归(Tweedie regression)实战

目录

Python使用sklearn构建广义线性模型:Tweedie回归(Tweedie regression)实战

以上是关于Python使用sklearn构建广义线性模型:Tweedie回归(Tweedie regression)实战的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python使用sklearn构建广义线性模型:gamma回归(Gamma regression)实战

Python使用sklearn和statsmodels构建多元线性回归模型(Multiple Linear Regression)并解读

R语言构建xgboost模型:使用xgboost构建广义线性模型(GLM):使用gblinear算法拟合线性模型并配置L1和L2正则化

❤️解决非线性回归问题的机器学习方法总结:多项式线性模型广义线性(GAM)模型回归树模型支持向量回归(SVR)模型

❤️解决非线性回归问题的机器学习方法总结:多项式线性模型广义线性(GAM)模型回归树模型支持向量回归(SVR)模型

sklearn机器学习之线性回归模型