NTU 课程笔记 CE7454作业:DeepFashion属性预测挑战介绍篇
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1 重要日期
2 任务介绍
这个小挑战的目标是识别时尚照片中描述的属性标签。我们的数据集有6000张图像,其中5000张用于训练,1000张用于验证。测试集将在网上进行最终评估。
数据集使用了26个属性标签,它们是服装的常见描述。这些属性被分为6个主要类别。每一张图片都有6个属性,每个类别都有一个。
您的算法需要预测给定图像具有哪些属性。因此,这是一个多标签分类问题。
我们还为训练、验证和测试集中的每件衣服提供真实标志和边界框。您可以(但不是必须)在算法中使用这些标签。
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