LeetCode 650 只有两个键的键盘[递归 动态规划] HRRODING的LeetCode之路

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解题思路:
该题的解法很多,第一种是动态规划的方法,其实很好理解,核心在于找公因数,比如i的公因数为j,那么操作次数就是得到j的次数再加上 i/j,即粘贴次数,代码如下:

class Solution {
public:
    int minSteps(int n) {
        vector<int> dp(n + 1);
        for(int i = 2; i <= n; i ++) {// 1默认是0,无需操作
            dp[i] = INT_MAX;
            for(int j = 1; j * j <= i; j ++) {
                if(i % j == 0) {
                    // 注意顺序,不然会溢出
                    dp[i] = min(dp[i], dp[j] + i / j);
                    dp[i] = min(dp[i], dp[i / j] + j);
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

那么如果这么想,就是n即是公因式的乘积,那么分解成质数乘积的形式,正是所需要的操作个数的合集,加起来即可,代码如下:

class Solution {
public:
    int minSteps(int n) {
        int res = 0;
        for(int i = 2; i <= n; i ++) {
            while(n % i == 0) {
                res += i;
                n /= i;
            }
        }
        return res;
    }
};

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