python种子项目ppc保姆级别指导给项目添加测试

Posted 2021-10-07 雷学委

正式的Python专栏第13篇，同学站住，别错过这个从0开始的文章！

前面学委介绍了 pypi-seed优质库快速生成一个项目，然后开发自己的翻译小项目。

这次我们开发函数并编写测试代码，项目中持续加测试，可以让程序质量更高，后期改了直接运行测试，更有保障。

对了，还没有安装ppc的直接运行下面命令：

pip install pypi-seed # pip install --upgrade pypi-seed 或者这个命令升级最近ppc
ppc # 运行pypiseed命令行查看使用帮助

第一步 编写一个函数并实现测试

继续使用前篇项目的代码，复制下面黏贴到：demo.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/9/14 10:39 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : demo.py
# @Project : helloworld


from translate import Translator


def translate(text):
    translator = Translator(to_lang="chinese")
    return translator.translate(text)

这个非常简单就是直接调用中文翻译。

这里我们不写main函数了。

第二步编写测试

复制下面代码保存到tests目录，文件名为demo_test.py

# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
import unittest

#导入模块的demo函数
from helloworld import demo 


class DemoTest(unittest.TestCase):
    def test_translate(self):
        expect = "好好学习，天天向上"
        actual = demo.translate("good good study, day day up")
        self.assertNotEqual(expect, actual)
        expect = "好好学习 ， 天天向上"
        self.assertEqual(expect, actual)
        print("测试结束，一切顺利")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这个测试代码有main函数。

直接运行代码，效果如下：

这里我们看到“测试结束，一切顺利“。

因为中间出错误，不可能执行到最后一行。

上面的测试代码主要分三步

• 导入helloworld模块的demo函数
• 调用demo 函数获取输出到actual变量
• 调用测试工具的函数校验actual跟expect（预期结果）比对，测试失败则不继续执行，直接报错。

新知识unittest

这是python内置的测试模块。

它就像机器人一样，安装我们指定的测试校验要求，自动执行代码，自动校验，错了会告诉我们（通过运行结果）

编写我们自己开发的函数的测试，分为下面三步

• 导入unittest模块
• 实现一个unittest.TestCase子类
• 编写测试函数

再往上看一看测试代码，回顾一下这个步骤吧。

第三 把测试代码故意改错

这里代码不贴了，读者直接定位测试11行，在expect文本内容添加‘【雷学委】’。

总结

本次我们继续在pypi-seed创建的实战项目中添加测试代码。

代码中的测试很有必要！总不能每次都手工运行main函数。

实际项目会有成百上千个python脚本，导入很多外部模块，这些不可能一个一个编写main函数来进行校验。

还没有安装ppc的可以运行下面命令：

pip install pypi-seed # pip install --upgrade pypi-seed 或者这个命令升级最近ppc
ppc # 运行pypiseed命令行查看使用帮助

ppc还有更多功能，学委本次没有展示的，下次再一一解析！

项目中的其他文件可以参考其他文章：
https://levin.blog.csdn.net/article/details/120214153
https://levin.blog.csdn.net/article/details/116111486

文章都在这些专栏里面，喜欢Python的朋友，请关注学习 十年老将带你做开源项目 or Python基础专栏 or Python入门到精通大专栏

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