python种子项目ppc一行代码生成项目与开发详细指导

Posted 2021-10-04 雷学委

正式的Python专栏第12篇，同学站住，别错过这个从0开始的文章！

前面学委介绍了pypi-seed优质库，不过学习编程要从项目实战入手。

下面我们重点是使用这个工具，快速生成一个项目，然后开发自己的翻译小项目

这里假设读者已经安装了pypi-seed, 还没有安装的读者可以运行

pip install pypi-seed # pip install --upgrade pypi-seed 或者这个命令升级最近ppc
ppc # 运行pypiseed命令行查看使用帮助

第一步 一键生成项目

复制下面命令运行ppc（PyPiSeed，简称ppc）：

ppc --project helloworld --author leixiaohua --dir=.

这里给了三个参数：

• project ： 生成的项目名称
• author： 生成的项目作者名字，雷小花（leixiaohua，支持雷学委的一位铁粉）
• dir： 项目基于哪个目录生成，也就是在当前目录下生成helloworld目录。

我们看看效果：

从运行图我们看到，这里ppc完成了5个阶段（stage），分别创建了项目的配置，readme，模块和测试目录。

第二步 使用pycharm继续开发

这里先打开pycharm导入项目并创建虚拟环境：

稍等一会等虚拟环境创建完（本地开发的朋友可以跳过这一步）

打开项目我们看到的目录和README文件展示如下：

就这样一个项目模块创建好了。

我们看到作者，和项目说明都自动生成了。

很方便吧，这个pypi-seed是由一个技术社区负责研发的，后续还有功能发布，欢迎联系上面的组织提交反馈，或者给学委反馈。

第三步 开发一个翻译程序

使用pycharm， 创建一个python 文件，如下图。

创建一个python script文件demo.py, 复制下面的代码即可：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/9/15 8:39 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : demo.py
# @Project : helloworld


from translate import Translator

#配套一个中文翻译
translator= Translator(to_lang="chinese")


# 以下是将简单句子从英语翻译中文
translation = translator.translate("Hi Lei Xuewei!")
print(translation)
translation = translator.translate("Hi Lei 学委!")
print(translation)
translation = translator.translate("good good studay, day day up!") #学委这里展示一个错误的单词
print(translation)
translation = translator.translate("good good study, day day up!")
print(translation)

同时需要创建一个requirements.txt （管理项目的依赖库，调用的其他三方库）

translate #使用pycharm项目的虚拟环境安装翻译通用库，或者pip install translate 这个库

运行这个程序，查看效果：

上面就是调用了pypi-seed生成项目后，继续开发自己功能的一个简单展示。

demo.py 代码解析如下：

• 配套中文翻译： translator= Translator(to_lang=“chinese”)
• 使唤翻译官翻译：translator.translate("这里替换成英文内容“)

总结

生成项目过程非常流畅简单，推荐大家安装ppc（pip install pypi-seed) 这个库，快速生成标准项目。

pypi-seed（ppc）帮助开发者，特别是新手节省了很多项目配置的问题，直接关注项目的开发。

本文稍微展示，下篇会介绍这个项目的打包，还有更多功能，学委本次没有展示的，下次再一一解析！

项目中的其他文件可以参考其他文章：
https://levin.blog.csdn.net/article/details/120214153
https://levin.blog.csdn.net/article/details/116111486

文章都在这些专栏里面，喜欢Python的朋友，请关注学习 十年老将带你做开源项目 or Python基础专栏 or Python入门到精通大专栏

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