Android OkHttp使用和源码详解
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Android OkHttp使用和源码详解相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
介绍
OkHttp 是一套处理 HTTP 网络请求的依赖库，由 Square 公司设计研发并开源，目前可以在 Java 和 Kotlin 中使用。对于 android App 来说，OkHttp 现在几乎已经占据了所有的网络请求操作，RetroFit + OkHttp 实现网络请求似乎成了一种标配。因此它也是每一个 Android 开发工程师的必备技能，了解其内部实现原理可以更好地进行功能扩展、封装以及优化。
适用于 Android 和 Java 应用程序的 HTTP 和 HTTP/2 客户端。
OkHttp的4.0.x版本已经全部由java替换到了Kotlin，API的一些使用也会有些不同。
要求
支持的版本
4.0.x ：Android 5.0+（API 级别 21+）和 Java 8+。
3.12.x ：Android 2.3+（API 级别 9+）和 Java 7+。平台可能不支持 TLSv1.2。（2021-12-31不再支持）
OkHttp有一个库的依赖Okio，用于高性能I/O一个小型library。它适用于 Okio 1.x（用 Java 实现）或 Okio 2.x（升级到 Kotlin）。
本文使用的OkHttp的版本为3.14.2,不是不会接入高版本，主要是4.0.x版本已经全部由java替换到了Kotlin，Kotlin不太熟怕理解错了，误导人民群众。
dependencies {
//本文使用
implementation 'com.squareup.okio:okio:1.15.0'
implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.14.2'
//高版本
// define a BOM and its version
implementation(platform("com.squareup.okhttp3:okhttp-bom:4.9.0"))
// define any required OkHttp artifacts without version
implementation("com.squareup.okhttp3:okhttp")
implementation("com.squareup.okhttp3:logging-interceptor")
}
网络请求流程分析
OkHttp 经过几次迭代后，已经发生了很多变化。更好的 WebSocket 支持、更多的 Interceptor 责任链，甚至连最核心的 HttpEngine 也变成了 HttpCodec。本文会重新梳理整个网络请求的流程，以及实现机制。
先看下 OkHttp 的基本使用：
public void okHttp(String url){
//创建OkHttpClient对象
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
//创建Request
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.build();
//创建Call对象client.newCall(request)
//通过execute()方法获得请求响应的Response对象
client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
if(response.isSuccessful()){
String result = response.body().string();
//处理UI需要切换到UI线程处理
}
}
});
}
除了直接 new OkHttpClient 之外，还可以使用内部工厂类 Builder 来设置 OkHttpClient。如下所示：
public void buildHttp(String url){
OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder();
builder.connectTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)//设置超时
.addInterceptor(interceptor) //拦截器
.proxy(proxy) //设置代理
.cache(cache); //设置缓存
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.build();
builder.build().newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {}
});
}
请求操作的起点从 OkHttpClient.newCall().enqueue() 方法开始
OkHttpClient.newCall
@Override public Call newCall(Request request) {
return RealCall.newRealCall(this, request, false /* for web socket */);
}
RealCall.newRealCall.java
static RealCall newRealCall(OkHttpClient client, Request originalRequest, boolean forWebSocket) {
// Safely publish the Call instance to the EventListener.
RealCall call = new RealCall(client, originalRequest, forWebSocket);
call.transmitter = new Transmitter(client, call);
return call;
}
这个方法会返回一个 RealCall 对象，通过它将网络请求操作添加到请求队列中。
RealCall.enqueue
@Override public void enqueue(Callback responseCallback) {
synchronized (this) {
if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
executed = true;
}
transmitter.callStart();
client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback));
}
client.dispatcher()返回Dispatcher，调用 Dispatcher 的 enqueue 方法，执行一个异步网络请求的操作。
Dispatcher 是 OkHttpClient 的调度器，是一种门户模式。主要用来实现执行、取消异步请求操作。本质上是内部维护了一个线程池去执行异步操作，并且在 Dispatcher 内部根据一定的策略，保证最大并发个数、同一 host 主机允许执行请求的线程个数等。
Dispatcher.enqueue
void enqueue(AsyncCall call) {
synchronized (this) {
readyAsyncCalls.add(call);
if (!call.get().forWebSocket) {
AsyncCall existingCall = findExistingCallWithHost(call.host());
if (existingCall != null) call.reuseCallsPerHostFrom(existingCall);
}
}
promoteAndExecute();
}
实际上就是使用线程池执行了一个 AsyncCall，而 AsyncCall 继承了 NamedRunnable，NamedRunnable 实现了 Runnable 接口，因此整个操作会在一个子线程（非 UI 线程）中执行。
NamedRunnable
/**
* Runnable implementation which always sets its thread name.
*/
public abstract class NamedRunnable implements Runnable {
protected final String name;
public NamedRunnable(String format, Object... args) {
this.name = Util.format(format, args);
}
@Override public final void run() {
String oldName = Thread.currentThread().getName();
Thread.currentThread().setName(name);
try {
execute();
} finally {
Thread.currentThread().setName(oldName);
}
}
protected abstract void execute();
}
在 run 方法中执行了 一个抽象方法 execute 这个抽象方法被 AsyncCall 实现。
AsyncCall.execute
@Override protected void execute() {
boolean signalledCallback = false;
transmitter.timeoutEnter();
try {
Response response = getResponseWithInterceptorChain();
signalledCallback = true;
responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);
} catch (IOException e) {
if (signalledCallback) {
// Do not signal the callback twice!
Platform.get().log(INFO, "Callback failure for " + toLoggableString(), e);
} else {
responseCallback.onFailure(RealCall.this, e);
}
} finally {
client.dispatcher().finished(this);
}
}
从上面看出而真正获取请求结果的方法是在 getResponseWithInterceptorChain 方法中，从名字也能看出其内部是一个拦截器的调用链。
RealCall.getResponseWithInterceptorChain
Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
// Build a full stack of interceptors.
List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.addAll(client.interceptors());
interceptors.add(new RetryAndFollowUpInterceptor(client));
interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));
interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache()));
interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));
if (!forWebSocket) {
interceptors.addAll(client.networkInterceptors());
}
interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));
Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors, transmitter, null, 0,
originalRequest, this, client.connectTimeoutMillis(),
client.readTimeoutMillis(), client.writeTimeoutMillis());
boolean calledNoMoreExchanges = false;
try {
Response response = chain.proceed(originalRequest);
if (transmitter.isCanceled()) {
closeQuietly(response);
throw new IOException("Canceled");
}
return response;
} catch (IOException e) {
calledNoMoreExchanges = true;
throw transmitter.noMoreExchanges(e);
} finally {
if (!calledNoMoreExchanges) {
transmitter.noMoreExchanges(null);
}
}
}
Interceptor：拦截器是一种强大的机制，可以监视、重写和重试调用。
每一个拦截器的作用如下:
-
BridgeInterceptor：主要对 Request 中的 Head 设置默认值，比如 Content-Type、Keep-Alive、Cookie 等。
-
CacheInterceptor：负责 HTTP 请求的缓存处理。
-
ConnectInterceptor：负责建立与服务器地址之间的连接，也就是 TCP 链接。
-
CallServerInterceptor：负责向服务器发送请求，并从服务器拿到远端数据结果。
-
RetryAndFollowUpInterceptor：此拦截器从故障中恢复，并根据需要执行重定向。如果呼叫被取消，它可能会引发IOException。
在添加上述几个拦截器之前，会调用 client.interceptors 将开发人员设置的拦截器添加到列表当中。
对于 Request 的 Head 以及 TCP 链接，我们能控制修改的成分不是很多。所以咱们了解 CacheInterceptor 和 CallServerInterceptor。
CacheInterceptor 缓存拦截器
CacheInterceptor 主要做以下几件事情：
1、根据 Request 获取当前已有缓存的 Response（有可能为 null），并根据获取到的缓存 Response，创建 CacheStrategy 对象。
2、 通过 CacheStrategy 判断当前缓存中的 Response 是否有效（比如是否过期），如果缓存 Response 可用则直接返回，否则调用 chain.proceed() 继续执行下一个拦截器，也就是发送网络请求从服务器获取远端 Response。
3、如果从服务器端成功获取 Response，再判断是否将此 Response 进行缓存操作。
CacheInterceptor.intercept
@Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
//根据 Request 获取当前已有缓存的 Response（有可能为 null），并根据获取到的缓存 Response
Response cacheCandidate = cache != null
? cache.get(chain.request())
: null;
//获取当前时间
long now = System.currentTimeMillis();
//创建 CacheStrategy 对象
//通过 CacheStrategy 来判断缓存是否有效
CacheStrategy strategy = new CacheStrategy.Factory(now, chain.request(), cacheCandidate).get();
Request networkRequest = strategy.networkRequest;
Response cacheResponse = strategy.cacheResponse;
if (cache != null) {
cache.trackResponse(strategy);
}
if (cacheCandidate != null && cacheResponse == null) {
closeQuietly(cacheCandidate.body()); // The cache candidate wasn't applicable. Close it.
}
//如果我们被禁止使用网络，并且缓存不足，则失败。返回空相应(Util.EMPTY_RESPONSE)
if (networkRequest == null && cacheResponse == null) {
return new Response.Builder()
.request(chain.request())
.protocol(Protocol.HTTP_1_1)
.code(504)
.message("Unsatisfiable Request (only-if-cached)")
.body(Util.EMPTY_RESPONSE)
.sentRequestAtMillis(-1L)
.receivedResponseAtMillis(System.currentTimeMillis())
.build();
}
// 如果缓存有效，缓存 Response 可用则直接返回
if (networkRequest == null) {
return cacheResponse.newBuilder()
.cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
.build();
}
//没有缓存或者缓存失败，则发送网络请求从服务器获取Response
Response networkResponse = null;
try {
//执行下一个拦截器，networkRequest
//发起网络请求
networkResponse = chain.proceed(networkRequest);
} finally {
//如果我们在I/O或其他方面崩溃，请不要泄漏cache body。
if (networkResponse == null && cacheCandidate != null) {
closeQuietly(cacheCandidate.body());
}
}
。。。
//通过网络获取最新的Response
Response response = networkResponse.newBuilder()
.cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
.networkResponse(stripBody(networkResponse))
.build();
//如果开发人员有设置自定义cache，则将最新response缓存
if (cache != null) {
if (HttpHeaders.hasBody(response) && CacheStrategy.isCacheable(response, networkRequest)) {
// Offer this request to the cache.
CacheRequest cacheRequest = cache.put(response);
return cacheWritingResponse(cacheRequest, response);
}
//返回response(缓存或网络)
return response;
}
通过 Cache 实现缓存功能
通过上面缓存拦截器的流程可以看出，OkHttp 只是规范了一套缓存策略，但是具体使用何种方式将数据缓存到本地，以及如何从本地缓存中取出数据，都是由开发人员自己定义并实现，并通过 OkHttpClient.Builder 的 cache 方法设置。
OkHttp 提供了一个默认的缓存类 Cache.java，我们可以在构建 OkHttpClient 时，直接使用 Cache 来实现缓存功能。只需要指定缓存的路径，以及最大可用空间即可，如下所示：
OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder();
builder.connectTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)//设置超时
拦截器
.addInterceptor(new Interceptor() {
@Override
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
return null;
}
})
//设置代理
.proxy(new Proxy(Proxy.Type.HTTP,null))
//设置缓存
//AppGlobalUtils.getApplication() 通过反射得到Application实例
//getCacheDir内置 cache 目录作为缓存路径
//maxSize 10*1024*1024 设置最大缓存10MB
.cache(new Cache(AppGlobalUtils.getApplication().getCacheDir(),
10*1024*1024));
Cache 内部使用了 DiskLruCach 来实现具体的缓存功能，如下所示：
/**
* Create a cache of at most {@code maxSize} bytes in {@code directory}.
*/
public Cache(File directory, long maxSize) {
this(directory, maxSize, FileSystem.SYSTEM);
}
Cache(File directory, long maxSize, FileSystem fileSystem) {
this.cache = DiskLruCache.create(fileSystem, directory, VERSION, ENTRY_COUNT, maxSize);
}
DiskLruCache 最终会将需要缓存的数据保存在本地。如果感觉 OkHttp 自带的这套缓存策略太过复杂，我们可以设置使用 DiskLruCache 自己实现缓存机制。
LRU：是近期最少使用的算法(缓存淘汰算法)，它的核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。采用LRU算法的缓存有两种：LrhCache和DisLruCache，分别用于实现内存缓存和硬盘缓存，其核心思想都是LRU缓存算法。
CallServerInterceptor 详解
CallServerInterceptor 是 OkHttp 中最后一个拦截器，也是 OkHttp 中最核心的网路请求部分。
CallServerInterceptor.intercept
@Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
//获取RealInterceptorChain
RealInterceptorChain realChain = (RealInterceptorChain) chain;
//获取Exchange
Exchange exchange = realChain.exchange();
Request request = realChain.request();
long sentRequestMillis = System.currentTimeMillis();
exchange.writeRequestHeaders(request);
boolean responseHeadersStarted = false;
Response.Builder responseBuilder = null;
if (HttpMethod.permitsRequestBody(request.method()) && request.body() != null) {
if ("100-continue".equalsIgnoreCase(request.header("Expect"))) {
exchange.flushRequest();
responseHeadersStarted = true;
exchange.responseHeadersStart();
responseBuilder = exchange.readResponseHeaders(true);
}
if (responseBuilder == null) {
if (request.body().isDuplex()) {
exchange.flushRequest();
BufferedSink bufferedRequestBody = Okio.buffer(
exchange.createRequestBody(request, true));
request.body().writeTo(bufferedRequestBody);
} else {
// Write the request body if the "Expect: 100-continue" expectation was met.
BufferedSink bufferedRequestBody = Okio.buffer(
exchange.createRequestBody(request, false));
request.body().writeTo(bufferedRequestBody);
bufferedRequestBody.close();
}
} else {
exchange.noRequestBody();
if (!exchange.connection().isMultiplexed()) {
// If the "Expect: 100-continue" expectation wasn't met, prevent the HTTP/1 connection
// from being reused. Otherwise we're still obligated to transmit the request body to
// leave the connection in a consistent state.
exchange.noNewExchangesOnConnection();
}
}
} else {
exchange.noRequestBody();
}
if (request.body() == null || !request.body().isDuplex()) {
exchange.finishRequest();
}
上面是向服务器端发送请求数据
-----强大的分割线----------
下面是从服务端获取相应数据
并构建 Response 对象
if (!responseHeadersStarted) {
exchange.responseHeadersStart();
}
if (responseBuilder == null) {
responseBuilder = exchange.readResponseHeaders(false);
}
Response response = responseBuilder
.request(request)
.handshake(exchange.connection().handshake())
.sentRequestAtMillis(sentRequestMillis)
.receivedResponseAtMillis(System.currentTimeMillis())
.build();
int code = response.code();
if (code == 100) {
// server sent a 100-continue even though we did not request one.
// try again to read the actual response
response = exchange.readResponseHeaders(false)
.request(request)
.handshake(exchange.connection().handshake())
.sentRequestAtMillis(sentRequestMillis)
.receivedResponseAtMillis(System.currentTimeMillis())
.build();
code = response.code();
}
exchange.responseHeadersEnd(response);
if (forWebSocket && code == 101) {
// Connection is upgrading, but we need to ensure interceptors see a non-null response body.
response = response.newBuilder()
.body(Util.EMPTY_RESPONSE)
.build();
} else {
response = response.newBuilder()
.body(exchange.openResponseBody(response))
.build();
}
。。。
return response;
}
小结
首先 OkHttp 内部是一个门户模式，所有的下发工作都是通过一个门户 Dispatcher 来进行分发。
然后在网络请求阶段通过责任链模式，链式的调用各个拦截器的 intercept 方法。重点介绍了 2 个比较重要的拦截器：CacheInterceptor 和 CallServerInterceptor。它们分别用来做请求缓存和执行网络请求操作。
往期回顾
RecyclerView 绘制流程及Recycler缓存
Glide 缓存机制及源码(二)
Glide 的简单使用(一)
以上是关于Android OkHttp使用和源码详解的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章