javascript 前端动态规划入门,前两天刷题打卡
Posted 一百个Chocolate
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了javascript 前端动态规划入门,前两天刷题打卡相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近,和组里大佬聊了聊,突然就扯到了算法这块,想当初为了参与比赛,面试等准备了许多的算法题,但现在成为一名社畜之后对这块领域知识接触的变少了,甚至觉得这个没必要做了。
聊着聊着大佬就说了几句:保持练习,题到做时方恨菜。
啊确实,过去打开 leetcode 就一股脑儿想着刷题,现在的感受已经变了,当我打开官网,我的手习惯性的用快捷键关闭了当前窗口,并没有刷题的想法了。
与大佬沟通后,还是觉得工作之余得保持刷题的习惯,这个对锻炼思维很有帮助。
那么就给自己定一个小目标吧,保持每个工作日 1~2 个题,在 10 月份左右开始参与一些周赛,我觉得还是得参与一些挑战。
对于文章的话,目前主要是记录吧,当我把一系列专题刷完之后,会打算出合集视频吧,也算是自己的总结与回馈,所以趁现在关注我,以后就是老粉啦。
动态规划入门
动态规划一直是我的弱项,但这个对于思维的提升很有帮助,由于之前是有相关算法经验,所以打算从这块先好好学学,不建议零基础直接跟着我做哈。
第一天
509. 斐波那契数
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var fib = function(n) {
let f = new Array(35);
f[0] = 0;
f[1] = 1;
for(let i=2;i<=35;i++){
f[i] = f[i-1] + f[i-2];
}
return f[n];
};
1137. 第 N 个泰波那契数
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var tribonacci = function(n) {
let dp = new Array(40);
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
dp[2] = 1;
dp[3] = 2;
for(let i=4;i<=37;i++){
dp[i] = dp[i-3] + dp[i-2] + dp[i-1];
}
return dp[n];
};
第二天
70. 爬楼梯
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var climbStairs = function(n) {
let dp = new Array(n);
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for(let i=3;i<=n;i++) {
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
};
746. 使用最小花费爬楼梯
补充:这个题还是蛮有意思的,难度也上升了一点,我是想着从出发点开始看,要么从下标为 0,要么从 1 开始,那么就都爬一下,每次爬的时候就看下一步或者下两步谁的花费最小,选小的就是了,状态方程如下,i 从第 3 个阶梯开始(下标为 2)
dp[i] = cost[i] + Math.min(dp[i-1], dp[i-2]);
/**
* @param {number[]} cost
* @return {number}
*/
var minCostClimbingStairs = function(cost) {
let dp = [cost[0], cost[1]];
for(let i=2;i<cost.length;i++){
dp[i] = cost[i] + Math.min(dp[i-1], dp[i-2]);
}
return Math.min(dp[cost.length-1], dp[cost.length-2]);
};
学如逆水行舟,不进则退
以上是关于javascript 前端动态规划入门,前两天刷题打卡的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LeetCode刷题 --动态规划练习题 --300 最长上升子序列
javaScript实现动态规划(Dynamic Programming)01背包问题