基于K-means和Label+Propagation的半监督网页分类

Posted 2021-09-22 fpga&matlab

1.问题描述：

 

首先“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”的整合，并不是两个算法的简单拼凑，这里，实际上结合了“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”两者算法的思想。根据你提供的算法思想，算法的基本步骤是：

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输入：数据集（其中训练样本和测试样本分别占一定的比例）和图像其中有少量样本已被标记类别，而且每一类至少标记一个训练样本。

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Step1：计算少量有标记样本的均值，得到c（类别数目）个初始聚类中心点；