MySQL Index Condition小结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL Index Condition小结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

什么是index Condition?

索引下推(index condition pushdown )简称ICP,在mysql5.6的版本上推出,用于优化查询。

在不使用ICP的情况下,在使用非主键索引(又叫普通索引或者二级索引)进行查询时,存储引擎通过索引检索到数据,然后返回给MySQL服务器,服务器然后判断数据是否符合条件 。

在使用ICP的情况下,如果存在某些被索引的列的判断条件时,MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎,然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件,只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 。

索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数,也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。

总之,ICP提升了MySQL查询效率。

示例分析

在开始之前先先准备一张用户表(user),其中主要几个字段有:id、name、age、salary。建立联合索引(name,age)。

做一个简单的检索:

select * from user where name like ‘tony%’ and age=12;

这里设置其暂不适用ICP:

set optimizer_switch=‘index_condition_pushdown=off’;

检查其执行效果:

explain select * from user where name like ‘tony%’ and age=12;

执行效果:

Extra:
其使用Using Where,匹配到了联合索引。单机耗费:33ms

这里我们打开ICP:

set optimizer_switch=‘index_condition_pushdown=on’;

执行效果:

原理分析:

Off ICP

会忽略age这个字段,直接通过name进行查询,在(name,age)这课树上查找到了两个结果,id分别为2,1,然后拿着取到的id值一次次的回表查询,因此这个过程需要回表两次。

On ICP

InnoDB并没有忽略age这个字段,而是在索引内部就判断了age是否等于12,对于不等于12的记录直接跳过,因此在(name,age)这棵索引树中只匹配到了一个记录,此时拿着这个id去主键索引树中回表查询全部数据,这个过程只需要回表一次。

总结

索引下推在非主键索引上的优化,可以有效减少回表的次数,大大提升了查询的效率。

参阅资料

  1. 不才陈某

以上是关于MySQL Index Condition小结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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