MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown 出现在MySQL5.6及之后的版本中,能大幅提升查询效率,原因如下:
内容摘录自《深入理解MariaDB和mysql》
下面使实验,使用官方提供的employees 测试数据库演示。
> use employees ;
> show create table employees \G
***************************[ 1. row ]***************************
Table | employees
Create Table | CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` enum('M','F') NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
> alter table employees add index idx_lastname_firstname(last_name,first_name);
关闭ICP:
> set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';
> explain extended select * from employees where last_name='Action' and first_name LIKE '%sal' ;
***************************[ 1. row ]***************************
id | 1
select_type | SIMPLE
table | employees
type | ref
possible_keys | idx_lastname_firstname
key | idx_lastname_firstname
key_len | 18
ref | const
rows | 1
filtered | 100.0
Extra | Using where
查询条件中的first_name 这个前面%匹配导致无法用到整个idx_lastname_firstname 索引的,只能根据last_name 字段过滤部分数据,然后在里面找出符合first_name列 %sal的行记录。
但是,如果开启ICP,则执行计划如下:
> set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on';
> explain extended select * from employees where last_name='Action' and first_name LIKE '%sal' \G
***************************[ 1. row ]***************************
id | 1
select_type | SIMPLE
table | employees
type | ref
possible_keys | idx_lastname_firstname
key | idx_lastname_firstname
key_len | 18
ref | const
rows | 1
filtered | 100.0
Extra | Using index condition
原理:
索引比较是在InnoDB存储引擎层进行的。而数据表的记录比较first_name条件是在MySQL引擎层进行的。开启ICP之后,包含在索引中的数据列条件(即上述SQL中的first_name LIKE %sal') 都会一起被传递给InnoDB存储引擎,这样最大限度的过滤掉无关的行。
执行计划如下图:
以上是关于MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
浅析MySQL中的Index Condition Pushdown (ICP 索引条件下推)和Multi-Range Read(MRR 索引多范围查找)查询优化
浅析MySQL中的Index Condition Pushdown (ICP 索引条件下推)和Multi-Range Read(MRR 索引多范围查找)查询优化