L0CV-Challenges | 计算机视觉实战项目，提供baseline

Posted 2021-09-19 Charmve

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 GitHub https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action/tree/main/L0CV-Universe

 L0CV-Challenges 是面向各计算机视觉任务的 Baseline 复现及提高，组织一起志同道合的小伙伴一起复现最新论文。

Challenges

1️⃣ 视频补全 [ECCV 2020] Flow-edge Guided Video Completion Paper Project Website Google Colab

主要任务是对视频缺失部分进行补全，在去水印、logo、马赛克上有广泛应用，常见算 法可以参考Deepfill，该算法基本流程是计算稠密光流（RAFT）、计算边缘（Canny）、补全边缘（EdgeConnect）、补全光流、传播RGB值。

2️⃣ 虚拟换装 VOGUE: Try-On by StyleGAN Interpolation Optimization Paper Project Website GitHub Code

主要任务是对给定人物图片换上另一服饰，降低混淆区域。

3️⃣ 背景抠图 Real-Time High-Resolution Background Matting
Paper	Project Website	Google Colab	GitHub	Evolution Work
主要任务是对复杂背景进行抠图，应用于在线会议、直播等场景。

4️⃣ 可通行区域检测 SNE-RoadSeg: Incorporating Surface Normal Information into Semantic Segmentation for Accurate Freespace Detection Paper Project Website GitHub Code

主要任务是对道路可通行区域做检测，运用最新分割网络``SNE-RoadSeg``。

DemoDay

 https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action/blob/main/L0CV-Universe/DemoDays.md

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