pandas为所有的列名添加后缀（add_suffix）

Posted 2021-09-14 Data+Science+Insight

pandas为所有的列名添加后缀（add_suffix）

我们需要对两个表的数据进行连接操作，不过两个表的数据有些字段是重名但是信息却是不同的，我们需要区分是从那个表获得的概信息，可以再连接之间添加相应的后缀来进行区分。

 

# 添加后缀的语法：

df = df.add_suffix(\'your suffix\')

# 添加后缀

# df_in_1.columns.tolist()

drop1_columns = [
    \'cola\',
     \'colb\',
     \'colc\',
]

df_in_1 = df_in_1.drop(drop1_columns,axis = 1)
df_in_1 = df_in_1.add_suffix(\'suffix\')

#

import pandas as pd

data = {\'Product\': [\'ABC\',\'DDD\',\'XYZ\',\'AAA\',\'CCC\'],
          \'Price\': [750,430,980,250,620]