我想知道pandas读取txt文件以后，用names添加了列名，但是列名没有对齐每一列数据！！

Posted 2023-04-16

参考技术A read_data = pd.read_csv('文件路径',rep='\\s+',names=[列名列表]) #rep为读取时的分隔符 参考技术B 只是字段太长了排版问题吧
你输出成csv就知道是不是对齐了啊
Read_data.to_csv("Read_data.csv", index = False)

从压缩文件夹中的文件夹中读取 txt 文件作为 pandas 数据框

【中文标题】从压缩文件夹中的文件夹中读取 txt 文件作为 pandas 数据框

【英文标题】：Reading in txt file as pandas dataframe from a folder within a zipped folder

【发布时间】：2020-09-22 12:12:26

【问题描述】：

我想读取一个 txt 文件，该文件位于压缩文件夹中的文件夹中，作为 pandas 数据框。

我已经了解了如何读取 txt 文件以及如何从压缩文件夹中访问文件，分别为 Load data from txt with pandas 和 Download Returned Zip file from URL。

问题是我的代码收到KeyError 消息。

我认为这是因为我的 txt 文件位于文件夹中的文件夹中？

感谢您的帮助！

# MWE

import requests
import pandas as pd
from zipfile import ZipFile
from io import BytesIO


txt_raw = 'hcc-data.txt'
zip_raw = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00423/hcc-survival.zip'

r = requests.get(zip_raw)
files = ZipFile(BytesIO(r.content))
df_raw = pd.read_csv(files.open(txt_raw), sep=",", header=None)


# ERROR
KeyError: "There is no item named 'hcc-data.txt' in the archive"

【问题讨论】：

压缩包不包含 'hcc-data.txt' - 检查压缩包结构

【参考方案1】：

您需要添加文件的完整路径：

txt_raw = 'hcc-survival/hcc-data.txt'