PyTorch笔记 - MAE: Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
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Paper：MAE - Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
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掩码的自编码器是可扩展的视觉学习器
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Kaiming He，FAIR
Code：https://github.com/facebookresearch/mae
self-supervised learning，自监督学习算法
Abstract摘要：写作意图、算法描述、最优效果
MAE，Masked AutoEncoders，类似于BERT，asymmetric encoder-decoder architecture，非对称的编码器-解码器架构。
A nontrivial(重要的) and meaningful(有意义的) self-supervisory task，有效的训练大模型。
MAE的结构：
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PyTorch笔记 - MAE(Masked Autoencoders) PyTorch源码
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