剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树

输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。

示例 1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

    3
   / \\
  9  20
    /  \\
   15   7

返回 true

示例 2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]

       1
      / \\
     2   2
    / \\
   3   3
  / \\
 4   4

返回 false

根据定义,一棵二叉树是平衡二叉树,当且仅当其所有子树也都是平衡二叉树,因此可以使用递归的方式判断二叉树是不是平衡二叉树,递归的顺序可以是自顶向下或者自底向上。

自顶向下的递归

定义函数 height, 用于计算二叉树中的任意一个节点 p p p 的高度:
height ⁡ ( p ) = { 0 p  是空节点  max ⁡ (  height  ( p . l e f t ) ,  height  ( p .right  ) ) + 1 p  是非空节点  \\operatorname{height}(p)= \\begin{cases}0 & p \\text { 是空节点 } \\\\ \\max (\\text { height }(p . l e f t), \\text { height }(p \\text {.right }))+1 & p \\text { 是非空节点 }\\end{cases} height(p)={0max( height (p.left), height (p.right ))+1p 是空节点 p 是非空节点 
有了计算节点高度的函数,即可判断二叉树是否平衡。具体做法类似于二叉树的前序遍历,即对于 当前遍历到的节点, 首先计算左右子树的高度,如果左右子树的高度差是否不超过 1 , 再分别递归 地遍历左右子节点, 并判断左子树和右子树是否平衡。这是一个自顶向下的递归的过程。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def isBalanced(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        def height(root):
            if not root:
                return 0
            return max(height(root.left), height(root.right)) + 1
        if not root:
            return True
        return abs(height(root.left) - height(root.right)) <= 1 and self.isBalanced(root.left) and self.isBalanced(root.right)

自底向上的递归

方法一由于是自顶向下递归,因此对于同一个节点,函数 height \\texttt{height} height会被重复调用,导致时间复杂度较高。如果使用自底向上的做法,则对于每个节点,函数 height \\texttt{height} height只会被调用一次。

自底向上递归的做法类似于后序遍历,对于当前遍历到的节点,先递归地判断其左右子树是否平衡,再判断以当前节点为根的子树是否平衡。如果一棵子树是平衡的,则返回其高度(高度一定是非负整数),否则返回 -1。如果存在一棵子树不平衡,则整个二叉树一定不平衡。

class Solution(object):
    def isBalanced(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        def height(root):
            if not root:
                return 0
            leftHeight = height(root.left)
            rightHeight = height(root.right)
            if leftHeight == -1 or rightHeight == -1 or abs(leftHeight - rightHeight) > 1:
                return -1
            else:
                return max(leftHeight, rightHeight) + 1
        return height(root) >= 0



参考

Krahets - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

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