本科生学深度学习，搭建环境，再不入坑就晚了

Posted 2021-09-11 香菜聊游戏

目录

1、目的

2、心理准备

3、IDE的选择

4、AI框架的选择

5、安装环境

6、总结

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        最近没怎么写游戏了，一直在写python，是因为我对深度学习感兴趣，想学习一下，同时也觉得AI是未来，所以去学习了一段时间。

1、目的

AI 和游戏的结合是 强化学习，强化学习是深度学习的一个分支，之前也写过一点深度学习，所以这次的学习路线就是由机器学习到深度学习，最后到强化学习，不得不说一条路线对于我来说其实有点难的，深度学习各种公式，各种概念，各种框架，需要时间的积累，所以不是一下就能学会的，在接下来的一段时间还是由浅入深，慢慢的像强化学习逼近，希望能有所产出。

2、心理准备

鉴于我的本科基础，所以我的文章对公式的解读可能不多，只是从我的理解层面去学习，所以如果你看我写的学习记录，不用担心你数学不好，不用担心公式看不懂，因为我也只是理解皮毛，只要理解公式背后的含义和公式在做什么，我们能在使用的过程中知道自己做什么就可以了。

说实在话那些公式看懂了之后原理也很简单，不用害怕。

3、IDE的选择

今天是我写的AI第一篇，所以先搞一下环境，在市面上的文章都是用的Jupyter Notebook，但是问了公司做AI的大佬，说是这东西用来做实验，做教程还行，但是对于真正的开发是不合适的，所以我不会选择这种。我选择的编辑器是pycharm。

4、AI框架的选择

现在最流行的AI学习框架大家应该都知道，一个是TensorFlow 一个是pytorch。

TensorFlow 来自谷歌，pytorch 来自Facebook，两个都是出自名门，各自有各自的优势。

TensorFlow在生产中用的比较多，pytorch用在科研比较多，但是我们公司似乎用的pytorch。

我选择的框架是pytorch，原因是在公司可以找到大佬指教，另外一个原因就是之前写强化学习的时候因为公司网络的限制，当时安装的是pytorch，有一定的经验，没有经验的你也不用担心。

5、安装环境

1、python的安装

python的安装我选择的是python3.8 ，你可以根据你自己的环境选择，安装教程也不赘述了，一路next ,闪电带火花，没有任何难度

        2、pycharm的安装

pycharm的安装就不赘述了。网上的教程一堆一堆的，一路next 加上破解就可以了，网上都有教程，相信没有难度，如果真的遇到困难可以留言和我交流，或者加我微信，公众号的菜单就可以获取我的微信

        3、pytorch的安装

因为我写学习记录，也因为我笔记本的缘故，所以不支持gpu训练，我以后换了台式机可能到时会再补上。

pytorch 官网：https://pytorch.org/

根据自己的环境选择，生成安装命令，大概率你和我一样是window，不支持GPU，所以和我一样选择就好

在控制台执行 ：

pip3 install torch torchvision torchaudio

由三种方式执行：

第一种：如果你在安装的时候python加入了环境变量，可以直接 开始按钮，输入cmd

第二种：在pip3.exe 的目录下输入命令

同样打开cmd 命令，输入  cd  python 安装目录，进入到python的目录，例如 ：

cd C:\\py38\\Scripts

或者 直接打开 pip3.exe 的目录，按住shfit 键，然后右键：

然后输入 安装命令

第三种，在pycharm 中输入选择 terminal

等待安装完成就可以了

4、测试环境

测试环境是否正常，在pycharm中创建一个py文件

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
"""
#Author: 香菜
@time: 2021/8/26 0026 下午 9:59
"""
import  torch
if __name__ == '__main__':
   x = torch.rand(5, 3)
   print(x)

运行不报错就可以了，输出结果如下：

tensor([[0.2694, 0.3946, 0.3710],
      [0.0166, 0.1028, 0.3075],
      [0.1616, 0.8462, 0.2754],
      [0.5104, 0.0296, 0.3117],
      [0.9684, 0.9381, 0.1651]])

6、总结

环境的安装虽然很简单，但是对于想要学习的你来说也不容易，毕竟万事开头难，遇到问题很正常，下篇我们写个入门，并且介绍一些概念。准备好一起学习了吗？