剑指 Offer 27. 二叉树的镜像

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了剑指 Offer 27. 二叉树的镜像相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

剑指 Offer 27. 二叉树的镜像

请完成一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。

例如输入:

     4
   /   \\
  2     7
 / \\   / \\
1   3 6   9

镜像输出:

      4
   /   \\
  7     2
 / \\   / \\
9   6 3   1

示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]

限制:

0 <= 节点个数 <= 1000

递归法

根据二叉树镜像的定义,考虑递归遍历(dfs)二叉树,交换每个节点的左 / 右子节点,即可生成二叉树的镜像。

递归解析

  1. 终止条件: 当节点 root 为空时(即越过叶节点),则返回 None
  2. 递推工作
  • 初始化节点 t m p tmp tmp ,用于暂存 r o o t root root 的左子节点;
  • 开启递归 右子节点 m i r r o r T r e e ( r o o t . r i g h t ) mirrorTree(root.right) mirrorTree(root.right) ,并将返回值作为 r o o t root root​ 的 左子节点 。
  • 开启递归 左子节点 m i r r o r T r e e ( t m p ) mirrorTree(tmp) mirrorTree(tmp)​ ,并将返回值作为 r o o t root root​ 的 右子节点 。

返回值: 返回当前节点 root

Q: 为何需要暂存 root 的左子节点?

A: 在递归右子节点 “root.left = mirrorTree(root.right);” 执行完毕后, root.left 的值已经发生改变,此时递归左子节点 mirrorTree(root.left) 则会出问题。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def mirrorTree(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: TreeNode
        """
        if not root: 
            return
        tmp = root.left
        root.left = self.mirrorTree(root.right)
        root.right = self.mirrorTree(root.left)
        return root

辅助栈(或队列)

利用栈(或队列)遍历树的所有节点 node ,并交换每个 node 的左 / 右子节点。

算法流程

  1. 特例处理: 当 root 为空时,直接返回 null
  2. 初始化: 栈(或队列),本文用栈,并加入根节点 root
  3. 循环交换: 当栈 stack 为空时跳出;
    1. 出栈: 记为 node;
    1. 添加子节点: 将 node 左和右子节点入栈;
    1. 交换: 交换 node 的左 / 右子节点。
  1. 返回值: 返回根节点 root

class Solution(object):
    def mirrorTree(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: TreeNode
        """
        if not root: 
            return
        stack = [root]
        while stack:
            node = stack.pop()
            if node.left:
                stack.append(node.left)
            if node.right:
                stack.append(node.right)
            node.left,node.right = node.right,node.left
        return root

参考

Krahets - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

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