深度学习100例-卷积神经网络（AlexNet）手把手教学 | 第11天

Posted 2021-09-10 K同学啊

文章目录

• 一、前期工作
• • 1. 设置GPU
  • 2. 导入数据
  • 3. 查看数据
• 二、数据预处理
• • 1. 加载数据
  • 2. 可视化数据
  • 3. 再次检查数据
  • 4. 配置数据集
• 三、AlexNet介绍
• 四、构建AlexNet网络模型
• 五、编译
• 六、训练模型
• 七、模型评估
• 八、保存and加载模型
• 九、预测

一、前期工作

本文将采用AlexNet实现鸟类图片的识别分类

我的环境：

• 语言环境：Python3.6.5
• 编译器：jupyter notebook
• 深度学习环境：TensorFlow2.4.1

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