深度学习核心技术精讲100篇(六十三)-CNN一文详细讲解前因后果
Posted 文宇肃然
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习核心技术精讲100篇(六十三)-CNN一文详细讲解前因后果相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、对卷积的困惑
以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自行订阅,你的支持就是我不断更新的动力哟!
卷积这个概念,很早以前就学过,但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义,给出很多性质,也会用实例和图形进行解释,但究竟为什么要这么设计,这么计算,背后的意义是什么,往往语焉不详。作为一个学物理出身的人,一个公式倘若倘若给不出结合实际的直观的通俗的解释(也就是背后的“物理”意义),就觉得少了点什么,觉得不是真的懂了。
教科书上一般定义函数 f, g 的卷积 f * g(n) 如下:
连续形式:
离散形式&#
以上是关于深度学习核心技术精讲100篇(六十三)-CNN一文详细讲解前因后果的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深度学习核心技术精讲100篇(六十)-深度学习分类算法之神经网络
深度学习核心技术精讲100篇(六十四)-特征选择原理及应用实战案例
深度学习核心技术精讲100篇(六十一)-TikTok抖音国际版留存背后的数据和算法推演
深度学习核心技术精讲100篇(六十二)-DQN 的三种改进在运筹学中的应用